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- 数据仓库存储主数据 内容精选 换一换
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来自：百科态，正向灾备将初始化数据全量同步到主2后，方可启动反向灾备。此时，主1、主2均为可读写状态，正/反向灾备分别向主2、主1持续同步增量数据。 图2双主灾备 特点及使用约束 重要！双主灾备是对环境要求比较高的架构，实施部署双主灾备前请务必阅读约束和设计思考。 双主灾备的搭建过程对步骤来自：百科
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络架构、数据存储备份、数据安全、商业智能、系统集成等全方位的IT解决方案。 除了Sparxsystems Enterprise Architect Pro外，云商店还有哪些相关产品？ 软通动力数据库迁移服务 软通动力数据库专家团队具有数据库领域专业认证，为客户提供专业数据库迁移服来自：专题提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。来自：百科
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的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计来自：百科![]()
副本集配置改变、主节点宕机、人为主备切换等状况，会导致主备节点切换，此时副本集可能会选举出新主节点，原来的主节点则降为备节点。 3、内存使用率过高，即实例的负载过高时，会发生主备切换。 DDS 主备切换会产生什么影响？ DDS主备切换会产生什么影响？ 1、当主节点发生故障时，系统会在30秒之内切换到备节点。来自：专题![]()
管理控制台 存储产品基因测序应用场景 场景介绍 提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统。结合华为云计算服务可快速搭建高扩展性、低成本、高可用的基因测序平台 优势 高扩展性 提供单桶EB级存储能力，满足基因测序海量数据存储诉求 低成本 提供自动生命周期管理，数据转为低成本归档存储来自：专题![]()
【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；来自：百科![]()
操作简单，适用于小批量数据入库。 使用COPY FROM STDIN导入数据 其他文件或数据库 使用Java语言开发应用程序时，通过调用JDBC驱动的CopyManager接口，从文件或其他数据库向 GaussDB (DWS)写入数据。 从其他数据库直接写入DWS的方式，具有业务数据无需落地成文件的优势。来自：专题![]()
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持。 优势 数据迁移 多数据源，高效批量、实时数据导入。 高性能 PB级数据低成本的存储与万亿级数据关联分析秒级响应。 实时 业务数据流实时整合，及时对经营决策进行优化与调整。 图3增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取来自：百科![]()
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在“基本信息”页面中“数据库信息”模块的“实例类型”处，单击“主备切换”。 您也可以在“基本信息”页面，单击“实例拓扑图”模块的。进行主备切换。 须知： 主备切换可能会造成几秒或几分钟的服务闪断（闪断时间与复制时延有关），并有可能在主备同步时延过大的情况下，导致少量数据丢失。主备切换后，请来自：百科![]()
文件语义访问共享数据，无需适配开发。 对象存储功能概览 在使用对象存储服务 OBS 之前，建议您先了解对象存储服务OBS的基本概念，以便更好地理解对象存储服务OBS提供的各项功能。 对象存储功能名称-存储类别 OBS提供了标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公测中）四来自：专题![]()
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intelligence）工具无缝对接，业务迁移修改量极小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持数据加密，同时可与数据库安全服务对接，保证云上数据安全。同时GaussDB(DWS)支持自动数据全量、增量备份，提升数据可靠性。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
goDB数据无法做复杂关联分析； 数据存储在不同库，不易进行统一管理和维护。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各类数据（业务数据、用户行为数据、招投标数据等），实现一站式数据存储、加工、分析，支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。来自：百科![]()
系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
存和加载 数据导入导出异步化，减少等待 •训练前将数据从OBS预热至SFS Turbo •训练中写入SFS Turbo的Checkpoint数据异步导出至OBS 冷热数据自动流动，降低成本 •SFS Turbo自定义数据淘汰策略，冷数据自动分级至OBS，释放高性能存储空间 •SFS来自：专题![]()
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