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  • 数据仓库的ods 内容精选 换一换
  • 安全可靠在线 数据仓库 服务,为用户提供海量数据存储、挖掘和分析能力。 助力某高校打破数据孤岛,实现数据综合分析,性能提升10倍 客户痛点: 【数据分散】:现有业务系统部署在不同环境,包括华为云和用户本地IDC,不能统一分析; 【数据量大】:数据量不断增大,查询性能下降; 【业务
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    利用DWS进行数据清洗加工,支持数据更新; 利用DWS标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值: 数据处理耗时从1天降至3个小时; 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用,同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个,扩充业务范围; 在DWS中维护维度数据,再更新ES中数据,降低了数据更新工作量。 文中课程
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  • Service定义了pods逻辑集合和访问这个集合策略,Pods集合是通过定义Service时停更Label选择器完成。 Service引入旨在保证pod动态变化对访问端透明,访问端只需要知道Service地址,由Service来提供代理。 Service抽象使得前端客户和后端pods进行了解耦。
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    库服务,为用户提供海量数据存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%,实现分析决策一体化 应用场景:替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala数据仓库,建设满足未来IT架构云化演进分布式数据仓库。 客户痛点: Teradata成本高,一体机封闭架构,技术无法自主可控;
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  • 数据仓库的ods 更多内容
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    创建一个Pod。 说明: Pod生命周期是短暂,Pod是用后即焚实体。在实际使用中,请谨慎单独创建Pod,请使用Deployment、StatefulSet和Job这些控制器创建应用,从而保障应用高可用。 云容器实例中Pod规格有限制,具体限制请参见约束限制页面的“Pod规格”部分。
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