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数据库监控DMS的优势 可视化手段 数据库监控DMS通过可视化的手段以人类便于理解的图表形式，将重点数据以图形化的页面展示，从而显著的降低了数据库运维的门槛，提高了数据库运维的效率。 运维无忧 数据库监控DMS将一切繁重的IT运维工作都集中在云后台管理，从专业，复杂，繁重的数据中心运维来自：专题
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诊断 ModelArts模型评估/诊断功能针对不同类型模型的评估任务，提供相应的评估指标。在展示评估结果的同时，会根据不同的数据特征对模型进行详细的评估，获得每个数据特征对评估指标的敏感度，并给出优化建议。 数据仓库 服务的“千里眼、顺风耳” ——数据库智能运维 数据库智能运维（D来自：专题
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利用DWS进行数据清洗加工，支持数据更新； 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值： 数据处理耗时从1天降至3个小时； 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用，同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个，扩充业务范围； 在DWS中维护维度数据，再更新ES中数据，降低了数据更新的工作量。 文中课程来自：百科![]()
默认首页是总览页面，显示了数据表的报警和阻塞情况。 主要包括以下几部分内容： 所选周期内的作业数、实例数、异常表数，以及各种实例运行状态的分布和变化趋势情况。 当天告警分类统计、当天数据表告警统计、最近7天规则告警分类趋势的统计和最近7天规则数量的趋势。 规则模板 质量规则模板是数据质量的核心功能，是来自：专题![]()
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来评估新模型的泛化能力。通过验证测试数据集上的平均损失，可以评估模型对未知数据的预测能力。模型评价指标是评估模型泛化能力的标准，不同的指标往往会导致不同的评判结果。 ModelArts模型评估/诊断功能针对不同类型模型的评估任务，提供相应的评估指标。在展示评估结果的同时，会根据不来自：百科![]()
库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%，实现分析决策一体化 应用场景：替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala数据仓库，建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点： Teradata成本高，一体机封闭架构，技术无法自主可控;来自：百科![]()
模，协助组织将员工的绩效指标进行分类。例如基础指标、刚性指标、业绩指标、改善指标等。 其中，刚性业绩指标根据每年年初制定的刚性目标值与当月的完成值进行比对，自动生成绩效分值。 其余绩效指标项由上级进行打分，通过更合理有效的指标分类，让绩效考核更能直观体现员工指标完成情况。 二、绩效指标库来自：云商店![]()
MRS架构介绍 MRS架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。 基础设施 MRS基于华为云弹性云服务器ECS构建的大数据集群，充分利用了其虚拟化层的高可靠、高安全的能力。 数据采集 数据采集层提供了数据接入到MRS集群的能力，包括Flume（数据采集）、Loader（关系型数据来自：专题![]()
物联网 智能制造 在物联网时代，数量庞大的“物”会产生PB级的海量数据，传统的数据处理服务的处理速度已无法跟上数据产生的速度。如果没法及时分析与利用这庞大的物联网设备数据，就无法将数据的价值最大化，大数据分析能力的建设对物联网企业来说又成为了一个新的挑战。针对这种情况，大数据处理服务应来自：百科![]()
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还可以通过汇总的视图逐层挖掘，钻取到下一层的详细的类别的汇总，最终可以看到最明细的底层单个应用和服务的运行状态。 运营看板 用来展示企业所使用的数字化资产的运营状况，主要是各类资产的来源、上架的情况、订阅的汇总以及各个资产上报的业务指标的状况。 方案优势 运营资产价值全面感知 应来自：百科![]()
安全管理最佳实践 基于角色的权限管理(RBAC) 基于角色的用户管理(Role-Based Access Control，简称RBAC)是通过为角色赋予权限，用户通过成为适当的角色而得到这些角色的权限。 查看更多 实现数据列的加解密 数据加密 作为有效防止未授权访问和防护数据泄露的技术，在各种信来自：专题![]()
地图上标注的点是所有事件的位置。 环境事件详情 通过环境事件详情页面，左侧展示该事件的详情、事件的处理流程、事件的周边的监测站点信息、同期周边各类型事件的分布、周边的污染源信息。周边的所有信息均可通过点击 定位图标在地图上画出范围，并查看详情。 地图上显示的是事件的位置。 地图图例结果展示，达标为绿色，超标为红色。来自：云商店![]()
最佳实践：防止个人敏感数据在开发测试中被泄露 最佳实践：对OBS中存储的敏感数据进行分类分级保护 数据的安全保险箱-数据加密服务（ DEW ） 包含密钥管理、云密码机、凭据管理、密钥对管理服务 最佳实践：凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码 最佳实践：凭据管理服务解决AK&SK泄露问题 最来自：专题![]()
云日志 服务提供实时日志采集功能，采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。来自：专题![]()
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