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原生时代下的docker 还有k8s等; 第二:对于参数量很大的模型上线后很难找到足量、优质的算力资源快速获得推理结果,推理性能差。从基础架构工程师的视角来看,GPU硬件设备成本高,研究阶段的需求量尚且能够满足,但是上线后面对海量用户和请求的资源量过于庞大,需要大量的投入; 另外来自:百科
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