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- 数据仓库的三层结构 内容精选 换一换
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来自:百科为什么要使用数据仓库? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题
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美国管理学家彼得曾经说过,“决定水桶盛水量多少的关键因素不是其最长的板块,而是其最短的板块”。在整个产品生命周期中,决定产品长盛不衰的关键往往不是其强大的功能特性,而是对产品缺陷的管理能力。 若缺陷管理不善,轻则影响企业声誉与销量,重则带来灾难性的后果。那么,优秀的缺陷管理实践应该具备哪些特质呢?来自:百科
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能问题成为越来越常见的日常运维场景。 APM 作为云应用性能问题诊断服务,拥有强大的分析工具,通过拓扑图、调用链可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作,快速定位问题和改善性能瓶颈。 例如,通过APM拓扑功能可视化服务间的调用关系,迅速找到有问题的实例;通过APM调用链来自:专题
跨域(多个地域或数据中心)的快速联合查询,尤其适用于Hadoop集群( MRS )的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine结构 常见概念介绍 常见概念介绍 云服务层 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客户端,使用者通过客户端向服来自:专题
数据治理 可以采用集中化(全时投入)和虚拟化(部分投入)混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员,在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入,捆绑业务、IT开发和数据团队并利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织: 图1数据治理工作组织来自:百科
DLI 中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同,它还是DLI管理权限的基础单元,赋权以数据库为单位。 在DLI中,表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让DLI知道数据所在的位置,并指定了数据的结构,例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。 元数据来自:百科
CDN 采用大量节点覆盖以及汇聚回源的策略降低回源率,当用户向某一内容发起请求时,CDN就会通过调度系统将用户请求调度至最接近用户的服务节点,从而提高用户访问的响应速度和命中率。 三、解决短时间内流量高迸发造成的网络瘫痪。 如果您的网站突然出现大量流量,面对高发的流量,企业现有服务器流量跟来自:百科