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企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生 培训方案：结合华为云服务搭建基于流计算的可视化平台 技术能力：了解流计算的关键技术，掌握华为云基于流计算的可视化解决方案 认来自：专题WS Express可直接对存储在 对象存储OBS 上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析。 优势 统一分析入口：以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互式分析：针对即时的分析需求，分析人员通过DWS Express，可实时从大数据平台中获取信息。来自：专题
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来自：专题![]()
C侧建立VXLAN隧道，IDC侧交换机必须支持VXLAN功能； 2、企业交换机会占用本端隧道子网的三个IP地址，用来做企业交换机实例主备节点的负载均衡，请您规划隧道子网的时候预留足够的IP地址。 操作步骤 1、登录管理控制台； 2、在管理控制台左上角单击，选择区域和项目； 3、在系统首页，选择“网络>企业交换机”；来自：专题![]()
企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生 培训方案：结合华为云服务搭建基于流计算的可视化平台 技术能力：了解流计算的关键技术，掌握华为云基于流计算的可视化解决方案 认来自：专题![]()
通过优化设计和生产流程，该商品实现了成本的有效降低，使得客户能够以更实惠的价格获得高品质的产品，实现了经济效益的最大化。 通过优化设计和生产流程，该商品实现了成本的有效降低，使得客户能够以更实惠的价格获得高品质的产品，实现了经济效益的最大化。 企业数字化智能管理系统 成本效益显著 商品经过深入的市场盈利潜力来自：专题![]()
利用DWS进行数据清洗加工，支持数据更新； 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值： 数据处理耗时从1天降至3个小时； 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用，同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个，扩充业务范围； 在DWS中维护维度数据，再更新ES中数据，降低了数据更新的工作量。 文中课程来自：百科![]()
本示例场景中，规划的二层网络的子网网关和VXLAN隧道在不同的交换机上。 云上隧道IP是10.0.6.3，用户IDC侧隧道交换机的隧道IP是2.2.2.2，隧道号（VNI）是5010，仅供参考。 图1 不同交换机 企业交换机ESW多少钱 计费说明 计费项 企业交换机根据您选择的规格进行计来自：专题![]()
C侧建立VXLAN隧道，IDC侧交换机必须支持VXLAN功能； 2、企业交换机会占用本端隧道子网的三个IP地址，用来做企业交换机实例主备节点的负载均衡，请您规划隧道子网的时候预留足够的IP地址。 操作步骤 1、登录管理控制台； 2、在管理控制台左上角单击，选择区域和项目； 3、在系统首页，选择“网络>企业交换机”；来自：专题![]()
成基于应用的精细化策略匹配。对于应用识别特征库中不存在的应用，用户可以根据该应用的特征定义一个新的应用，系统根据用户配置的应用规则识别应用。 基于应用的广域网优化和智能选路业务，提供极致体验 基于强大应用识别引擎，采用TCP FPM（TCP Flow Performance Measurement）、IP来自：百科![]()
附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 请求的发生时间，格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 Host： 请求的服务器信息，从GaussDB(DWS) API的URL中获取。值为hostname[来自：专题![]()
为什么要使用 数据仓库 ？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
改IP地址的诉求。 通过企业交换机迁移IDC的组网示例如图2所示，本示例中将IDC内的VM-B在不修改IP的前提下，迁移到云上。迁移过程说明如下： 1、使用云专线或VPN建立云下和IDC隧道子网之间的三层网络通信。因为企业交换机建立二层通信网络时，依赖隧道子网之间的三层网络。 2来自：专题![]()
业传统数据仓库，比如Oracle、Greenplum等。 简单易用 图形化编排，即开即用，轻松上手。 图1一站式数据运营治理平台 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云，将数据集成到云上大数据服务中，并在DAYU的界面中就可以进行快速的数据开发工作，让企业数据体系的建设变得如此简单。来自：百科![]()
库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%，实现分析决策一体化 应用场景：替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala数据仓库，建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点： Teradata成本高，一体机封闭架构，技术无法自主可控;来自：百科![]()
以得到多个不同的执行计划。 3、计算出代价最小的一个计划，作为最终的顺序优化结果。 Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop来自：专题
