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商品实现了数据集成的无代码化，使得数据资产的加工可视化，大大降低了用户的使用门槛，提高了数据处理的便捷性和效率。 商品实现了数据集成的无代码化，使得数据资产的加工可视化，大大降低了用户的使用门槛，提高了数据处理的便捷性和效率。 BI产品 增强分析型敏捷BI平台 产品介绍 在当今的数字化时代来自：专题来自：百科
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必要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升DBA实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括DWS的分布式执行框架、存储过程使用、性能调优、数据迁移及运维知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、解DWS的分布式执行框架。 2、掌握DWS的性能调优。来自：百科后一次提交的作品进行打分。 大赛将取参赛者最高一次得分进行评奖。 【数据分析赛·赛制规则】 初赛中最高得分的前10名选手，将进入决赛。 决赛将对赛题和比赛数据进行更新，最终按照作品评审前2名获奖者。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原来自：百科
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成本、高性能、不断业务、无须扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景：PB级的数据存储，批量数据分析，毫秒级的数据详单查询等 历史数据明细查询的典型场景：流水审计，设备历史能耗分析，轨迹回放，车辆驾驶行为分析，精细化监控等 海量行为 日志分析 的典型场景：学习习惯分析，运营日志分析，系统操作日志分析查询等来自：专题![]()
云日志 服务提供实时日志采集功能，采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。来自：专题![]()
大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Ha来自：专题![]()
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够以更低的价格提供商品，也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。 成本效益高 由于我们成功降低了生产成本，这款产品的性价比极高。客户可以以较低的价格获得高质量的商品，从而获得更高的满意度。 盈利分析 我们对这款产品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略，来自：专题![]()
安全管理最佳实践 基于角色的权限管理(RBAC) 基于角色的用户管理(Role-Based Access Control，简称RBAC)是通过为角色赋予权限，用户通过成为适当的角色而得到这些角色的权限。 查看更多 实现数据列的加解密 数据加密 作为有效防止未授权访问和防护数据泄露的技术，在各种信来自：专题![]()
置数据源的时候，保留 CS V的首行作为表头，并且每一个列的列名需要和相应图表中要求的数据结构的字段名保持一致。 DLV 的数据连接支持哪些类型？ DLV的数据连接支持以下几种： 数据库类：包括数据仓库服务（DWS）、数据湖探索服务（ DLI ）、 MapReduce服务 （ MRS ）的Hive来自：专题![]()
用户可以查看关于文档信息的基本信息，可查看项目为： 文档的创建者 文档的创建时间 文档的统计信息 文档的总字数 文档的字符数（计空格） 文档的字符数（不计空格） 文档的阅读次数 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-office是一款标准化的协同OA办公软件，实行通来自：云商店![]()
使用方法: 同一个SELECT语句中的多个INTERSECT操作符是从左向右计算的，除非用圆括弧进行了标识。 当对多个SELECT语句的执行结果进行UNION和INTERSECT操作的时候，会优先处理INTERSECT。 2.GaussDB (DWS)支持查询分组子句ROLLUP，CUBE，GROUPING来自：百科![]()
1、了解关系型数据库的主流架构和应用场景。 2、掌握DWS的数据字典与SQL语法。 3、掌握DWS的对象设计与管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及运维。 课程大纲 第1章 DWS概述 第2章 SQL进阶（中级） 第3章 数据库对象设计与管理 第4章 数据库安全 管理来自：百科![]()
重点培训人工智能和大数据相关知识，同时对3个子赛题进行解读、引导和答疑。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。来自：百科![]()
OBS、DIS、DAYU 图3运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘来自：百科![]()
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