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高容错性：Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。 5.低成本：与一体机、商用 数据仓库 以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化来自：百科
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购买并安装数据仓库软件； 租用云主机； 招聘专业DBA运维人员。 华为云DWS 无需购买和安装任何软硬件； 按需随时租用 DDS ； 无需招聘DBA，运维人员。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科华为云计算 云知识 适用于关系型和非关系型数据库的 GaussDB 适用于关系型和非关系型数据库的GaussDB 时间：2021-06-16 16:37:35 数据库 数据库在企业中有着重要的地位和应用，华为 GaussDB数据库 在鲲鹏生态中是主力场景之一。数据库总体可以分为关系型数据库和非关系型数据库。来自：百科
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弹性不足：扩容需要较长部署周期，资源利用率较低，需要自行实现可扩展性架构。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处来自：百科![]()
外，亦可对接通用服务器，支持边缘服务可插拔。 应用生态化 开放的架构支持第三方服务集成，支撑全场景定制化解决方案的实现，提供丰富的应用生态沃土。 开放的架构支持第三方服务集成，支撑全场景定制化解决方案的实现，提供丰富的应用生态沃土。 华为云IoT边缘功能描述 IoT边缘联接 多设来自：专题![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
生产行业物料种类多、相关业务复杂。随着生产制造行业的数字化水平不断提高，不少企业上线了各种专业系统来进行物料管理。 为了助力生产行业进一步实现物料的精细化、动态化管理，泛微OA无缝集成各类专业系统，OA流程贯穿了物料管理、使用的各个业务环节，实现了自助式、流程化的数据收集工作，让物料数据的收集、变更、调整更加灵活，准确性、及时性得以保障。来自：云商店![]()
生产行业物料种类多、相关业务复杂。随着生产制造行业的数字化水平不断提高，不少企业上线了各种专业系统来进行物料管理。 为了助力生产行业进一步实现物料的精细化、动态化管理，泛微OA无缝集成各类专业系统，OA流程贯穿了物料管理、使用的各个业务环节，实现了自助式、流程化的数据收集工作，让物料数据的收集、变更、调整更加灵活，准确性、及时性得以保障。来自：云商店![]()
它适用于各种不同的行业，例如制造业、物流业、农业等等。 无论传感器类型如何，都可以很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 互联网应用 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利来自：百科![]()
GaussDB 200 操作 5. 融合数仓实战 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。来自：百科![]()
必要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升DBA实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括DWS的分布式执行框架、存储过程使用、性能调优、数据迁移及运维知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、解DWS的分布式执行框架。 2、掌握DWS的性能调优。来自：百科![]()
通过等保四级认证的 物联网平台 ，以4个9的高可用率，打造可靠、安全的物联网联接底座，给企业数字化转型保驾护航。 物模型标准化 – 统一万物互联的语言 万物的互联，本质是数据的交流，而数据交流的基础就是物模型。比如智慧城市中，有安防摄像头、交通违章摄像头等不同功能的摄像头。当每个摄像来自：百科![]()
需要了解 5G 的三大场景名 称即可，关于 5G 的详细内容将在之后的章节进行呈现。 5 蜂窝移动通信技术对比 表 4-5 为上述几种蜂窝移动通信网络的技术对比。随着技术的不断演进，从 2G 到 5G，不同 技术所用的频带越来越高了。从一开始的 900M 到现在的毫米波，同时对应的传输速率也越来自：百科![]()
简化了应用程序的开发，大大降低了应用程序的复杂度。第四方面统一管理和控制。数据的安全性保护是指保护数据，以防止不合法使用而造成的数据泄密和破坏。数据的完整性检查指的是数据的正确性、有效性和相同性。完整的完整性检查，将数据控制在有效的范围内，并保证数据之间满足一定的关系。并发控制是来自：百科![]()
理逻辑结构，数据的物理存储改变时，应用程序不用改变。 逻辑独立性：应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。数据库的数据逻辑结构改变时用户程序可以不变（数据库的逻辑结构->数据模型, 数据模型的变化不影响应用程序，应用程序通过语义化的编程语言，SQL来实现对数据的访问）。 数据独立来自：百科![]()
密码类等等 ）通过脱敏规则进行数据的变形，实现隐私数据的可靠保护。 业界常见的脱敏规则有，替换、重排、加密、截断、掩码，用户也可以根据期望的脱敏算法自定义脱敏规则。 良好的数据脱敏实施，需要遵循两个原则：第一，尽可能地为脱敏后的应用，保留脱敏前的有意义信息；第二，最大程度地防止黑客进行破解。来自：百科
