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Intensive Streaming 3. YARN:智能跨域数据中心资源管理 4. 智能跨域数据中心存储:HDFS / HBase / MPPDB 目前大数据的海量数据超过单机处理能力,分布式并行计算框架成为标准,高并发度成为加速性能关键。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认来自:百科客户瓶颈 1、实时性与长期性:AI不仅要做出实时的操作决策,还要做出长期的规划决策,通常对于游戏时间30分钟左右的STG游戏,对应的决策步数(Policy)超过7000步,这意味着Actor执行Policy的时间成本较高。 2、复杂的动作空间:玩家需要同时操作移动方向、视角方向、攻来自:专题
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库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%,实现分析决策一体化 应用场景:替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala 数据仓库 ,建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点: Teradata成本高,一体机封闭架构,技术无法自主可控;来自:百科Docker的技术优势: 统一的交付标准可以屏蔽环境差异,使能DevOps 更小的资源消耗,提高资源利用率,匹配微服务架构 极速的弹性伸缩,故障恢复,解放运维生产力 Kubernetes的技术特点: 通过声明性语法直接定义应用的最终状态 提供开放的插件机制 灵活的资源权限隔离机制来自:百科
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