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DATABASE 创建一个新的数据库。 CREATE TABLE 在当前数据库中创建一个新的空白表。 CREATE VIEW 创建一个视图。视图就像一个窗口，透过它可以看到数据库中用户感兴趣的数据及变化。 ALTER DATABASE 修改数据库的属性，包括它的名称、所有者、连接数限制、对象隔离属性等。来自：专题
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关键能力： 无限扩展：实时数据接入通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB，PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。 易于使用：您可以在几秒钟内创建数据接入通道，轻松的将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。 并行处理：您来自：百科![]()
通过图文档EDM软件，为公司建立了 数据管理 的平台，建立了2个大类上百个小类的企业资源库，目前各个项目组的数据开始导入到系统中，完成了企业原有的超过2G的数据的导入，提高了图纸的查找、重用和借用率，有效降低了生产成本。 通用件及标准件库管理 3.建设高效的工艺文件编制平台，实现工艺文件的快速编制。通过建立来自：云商店![]()
物联网 智能制造 在物联网时代，数量庞大的“物”会产生PB级的海量数据，传统的数据处理服务的处理速度已无法跟上数据产生的速度。如果没法及时分析与利用这庞大的物联网设备数据，就无法将数据的价值最大化，大数据分析能力的建设对物联网企业来说又成为了一个新的挑战。针对这种情况，大数据处理服务应来自：百科![]()
数据库技术是数据库管理的有效技术，研究如何对数据进行科学管理，从而为人们提供和共享的、安全的可靠的数据。本文先为大家介绍数据库的四个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统。 数据 早期的计算机系统主要用于科学计算，处理的数据是数据型数据，如整数浮点数等等。而广义的数据有多种形式，来自：百科![]()
全局数据的一致性，保障数据的“清洁”，也进一步减轻了 数据治理 的负担。 全生命周期数据开发和数据治理，提高数据质量：数据治理是数据分析正确的前提，数据治理为政企客户提供多源数据的集成，通过数据开发编排实现数据作业的ETL和作业自动化，采用数据适量实现政企客户多层级全局统一的数据质量来自：百科![]()
当今瞬息万变的业务环境非常重视时间，能否快速响应和推动市场变化是衡量业务敏捷性的基本标准。 性能 - 性能和可靠性 保证性能和可靠性，任何一个指标不稳带来的声誉受损影响，可能会持续很长时间。 全球化 - 全球支持、本地合规 支持全球客户和客户的能力，是应对市场萎缩的出路。 客户参与来自：百科![]()
只读节点和备机在回放主库的Binlog event时，会根据表的主键或者二级索引来检索需要更改的行。如果对应表未创建主键，则会产生大量的全表扫描，从而降低了Binlog日志的应用速度，产生复制延迟。 排查方法： 通过show create table xxx，分析执行慢的update和d来自：专题![]()
数据湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是为了应对企业数字化转型面临的挑战、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台。 包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务等功能，支来自：百科![]()
Studio连接DWS并导入数据的操作教程指导。 场景描述： 在创建好数据仓库集群后，就可以使用SQL客户端连接DWS集群中的数据库，并执行SQL语句进行数据加载、数据查询和数据分析。 Data Studio是一款用于连接数据库的客户端工具，有着丰富的GUI界面，能够管理数据库和数来自：百科![]()
采用列式存储，而且每个表的数 据是一块一块连续存储的，以最大程度的ᨀ高压缩率和数据读取速度，并且每个数据 块都有预计算，进一步ᨀ高数据分析速度 TDengine的主流时序数据库的安全性如何保障 TDengine 是基于硬件、软件系统不可靠、一定会有故障的假设进行设计的，是基于 任何单台来自：专题![]()
数据库在日常使用的过程中会产生很多SQL语句，而如果有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能。 那么如何查询到有哪些SQL语句影响了系统的运行呢？ 学了本节课程后，您就将会掌握初步定位 GaussDB (for openGauss)慢SQL的方法。 操作场景来自：百科![]()
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