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Insight，简称 DLI ）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值 进入控制台立即购买帮助文档DLI开发者社区1对1咨询来自：百科自助式的多维分析、炫酷的可视化展示、便捷的社会化分享以及自服务式的运营管理六大能力，为企业提供一站式的数据服务运营管理平台。无论是统一的数聚门户，还是专业的数据资源管理，或是自助式的多维分析，炫酷的可视化展示，便捷的社会化分享，以及数字化运营管理，都能够帮助企业实现数据的最大化利用。来自：专题
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本课程主要内容包括DLI简介、服务开通和购买、基本的管理和运维操作、基本SQL作业运维知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解DLI的基本概念和应用场景。 2、掌握DLI的数据和队列管理基本能力。 3、掌握DLI SQL的基本开发能力。 4、掌握DLI客户端的基本使用能力。 课程大纲 第1章来自：百科
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化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能 数据管理 能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据来自：百科![]()
用户数，以满足不同企业的需求。 苏州峰之鼎信息科技有限公司是一家专注于垂直行业大数据解决方案的企业，我们的产品LEAN-BI大数据分析系统是我们的核心产品之一。我们的团队成员来自于国内外知名IT企业，拥有丰富的经验和专业知识。我们致力于为中小企业提供一站式的数字中台解决方案和数字化转型服务。来自：专题![]()
Studio界面的“SQL终端”窗口中执行SQL语句。 好啦！通过Data Studio连接 数据仓库 的步骤就讲到这里，如果想要了解更多有关数据仓库服务的内容，戳这里!!! 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
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商品实现了数据集成的无代码化，使得数据资产的加工可视化，大大降低了用户的使用门槛，提高了数据处理的便捷性和效率。 商品实现了数据集成的无代码化，使得数据资产的加工可视化，大大降低了用户的使用门槛，提高了数据处理的便捷性和效率。 BI产品 增强分析型敏捷BI平台 产品介绍 在当今的数字化时代来自：专题![]()
应用与数据连接解决方案中的应用场景之一。 Legacy系统与CloudNative应用协同 Cloud 2.0时代，企业需要充分利用公有云服务带来的创新技术，但这些创新技术短时间内难以取代原先企业内部已构建的核心系统。企业迫切的需要一种能将"新"“老”应用联接起来的方式，打破企业应用发展的时间与空来自：百科![]()
敏感数据规则对敏感数据进行识别和敏感等级分类，您可以在资产地图页面查看您资产中不同风险等级的数据的分布情况。基于敏感字段在文件中出现的累计次数和敏感字段关联组来判断文件的敏感性，并根据文件的敏感程度将其划分为四个等级：“未识别风险”、“低风险”、“中风险”和“高风险”。风险等级依次递增来自：专题![]()
成员与角色：成员是被授予工作空间访问或使用权限的华为云帐号。在添加工作空间成员时，您需要同时为添加的成员设置相应的角色。 角色是一组操作权限的集合。不同的角色拥有不同的操作权限，把角色授予成员后，成员即具有了角色的所有权限。每位成员至少要拥有一个角色，并且可以同时拥有多种角色。 数据集成集群：一来自：专题![]()
大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Ha来自：专题![]()
物联网 智能制造 在物联网时代，数量庞大的“物”会产生PB级的海量数据，传统的数据处理服务的处理速度已无法跟上数据产生的速度。如果没法及时分析与利用这庞大的物联网设备数据，就无法将数据的价值最大化，大数据分析能力的建设对物联网企业来说又成为了一个新的挑战。针对这种情况，大数据处理服务应来自：百科![]()
安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某高校打破数据孤岛，实现数据综合分析，性能提升10倍 客户痛点： 【数据分散】：现有业务系统部署在不同环境，包括华为云和用户本地IDC，不能统一分析； 【数据量大】：数据量不断增大，查询性能下降； 【业务来自：百科![]()
Serverless计算免去后端基础服务的诸多事宜，开发者可以专注在产品代码，不需要维护任何的服务器。服务器由云服务商提供，服务扩容的便捷性、灵活性大大提升。Serverless应用程序运行应用的服务默认提供高可用、容错高。无服务器计算，相比传统服务性价比高，企业只需要支付所使用的部分，没有任何与无服来自：百科![]()
Logs确保端到端的完全一次性容错保证。 Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表，这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型，可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中，Spark执行标准的SQL查询，从不断增加的无边界表中获取数据。来自：专题
