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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题择您所需的云硬盘。 极速型SSD云硬盘采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术,单盘最大吞吐量达1000 MiB/s并具有极低单路时延性能。 云硬盘性能的主要指标包括: ·IOPS:云硬盘每秒进行读写的操作次数。 ·吞吐量:云硬盘每秒成功传送的数据量,即读取和写入的数据量。来自:专题
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PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统(ORDBMS),它支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性,如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。同样,PostgreSQL也可以用许多方法扩展,例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、来自:百科学完本课程后,您将能够:描述 GaussDB (DWS)的产品架构;掌握GaussDB(DWS)的关键特性;掌握GaussDB(DWS)的技术指标;了解GaussDB(DWS)的应用场景;熟悉GaussDB(DWS)的产品功能。 课程大纲 1. 数据仓库概述 2. GaussDB(DWS)产品架构来自:百科
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WS Express可直接对存储在 对象存储OBS 上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析。 优势 统一分析入口:以DWS的SQL作为上层应用的统一入口,应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互式分析:针对即时的分析需求,分析人员通过DWS Express,可实时从大数据平台中获取信息。来自:专题