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- 数据仓库的维度建模 内容精选 换一换
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ata的SQL语法进行了兼容性增强,在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的 数据仓库 服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核,在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器,以及当前数据仓库系统所流行的一些黑来自:百科GaussDB 产品的云原生服务,兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 数据仓库中的信息是面向主题的、集成化的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程。 数据来自多个数据源,并整合到一个数据库中。 华为云DWS简介 1、数据仓库服务(Data Warehouse来自:百科
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全和用户隐私的要求,并在以上各行业被广泛地被使用。公有云数据仓库服务还获得了如下安全认证: 网络安全实验室I CS L的认证:该认证是遵从英国当局颁布的网络安全标准设立的。 隐私和安全管理当局PSA的官方认证:该认证满足欧盟对数据安全和隐私的要求。 业务数据安全 数据仓库服务构建在公来自:百科来自:百科
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规范化的数据如何使用? 规范化的数据可以作为BI的基本信息,也可以作为上层应用的源数据,也可以接入各类 数据可视化 报表等。 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别? 数据架构中指标侧重业务维度,用来衡量目标总体特征的统计数值;数据质量中指标侧重监控维度,用来管理所有业务指标,包括指标的来源、定义等。来自:专题