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生，使用 CDN 绝对是一个好方法。 使用CDN进行直播视频对你的观众来说帮助很大，因为CDN将直接影响他们的观看体验，并帮助你获取或者留存更多的粉丝和观众。 接下来，让我们详细了解一下这些好处： ①CDN减少直播服务器的负载 ②①用CDN进行直播有助于降低延迟（首屏时间） ③使用CDN进行直播时减少缓冲来自：百科运行 应用场景 对安全有高要求的行业。 用户间计算资源物理隔离，网络资源逻辑隔离，结合分布式存储及多种安全防护产品，为用户打造一个立体的安全防护环境。 对系统稳定运行有要求的行业。 用户独占物理资源，保障用户的业务平稳运行。 对资源使用灵活性要求高的行业。 用户可随时创建、删除资来自：百科
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、开放、稳定、高性能的特点。 • 协同应用平台（CAP）：自主研发的协同业务定制平台，以零代码、可视化、智能化的方式灵活制作协同应用，按需定制企业的个性化应用。 • 协同移动平台（CMP）：提供移动化的统一移动开发框架，支持移动应用的快速开发和部署，具有良好的兼容性和集成能力。 •来自：云商店
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悉华为融合数仓在行业中的应用，描述 GaussDB 200中的概念和架构，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 课程大纲 1. 数据仓库和融合数仓 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介绍 4. GaussDB来自：百科![]()
必要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升DBA实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括DWS的分布式执行框架、存储过程使用、性能调优、数据迁移及运维知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、解DWS的分布式执行框架。 2、掌握DWS的性能调优。来自：百科![]()
S)是基于Postgres的MPP的数据仓库。 Hive的数据在HDFS中存储，GaussDB(DWS)的数据可以在本地存储，也可以通过外表的形式通过 OBS 进行存储。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查询速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持来自：百科![]()
计划！ 未来智能化组装式交付将以大胆创新的姿态拥抱技术进步，创造更多机遇，为全球经济增长带来新动力。携手华为云Astro共创智能化组装式交付的璀璨新时代！ 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
效、易用的批量数据迁移服务。 CDM 围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到 数据湖 的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效地提高您数据迁移和集成的效率。在 数据治理中心 （ DataArts Studio ）服务中，CDM作为其中的“数据集来自：专题![]()
“计算”的技术升级竞争，转变成AI“场景服务”下沉的竞争，所有云厂商都在自己的服务中添加了智能要素，技术+产品+场景的黄金三角成为企业选择云计算厂商的新标准。华为云828 B2B企业节作为具有影响力的产业创新和生态聚合平台，也是孕育新理念、新技术、新产品、新模式、新生态的沃土。以来自：百科![]()
程保存，满足用户的审计合规要求。 动态数据脱敏 用户可以设置脱敏规则来对指定数据库表/列以及来自特定源IP、用户和应用的查询进行脱敏。 通过精确的脱敏引擎，对用户的敏感数据实施实时脱敏，不会对应用产生性能损耗，也不会改变数据在数据库中的存储。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是来自：百科![]()
高格ERP 盈利分析 我们对这款商品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略，我们确信这款商品将为客户带来良好的投资回报。 我们对这款商品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的定价策略，我们确信这款商品将为客户带来良好的投资回报。 高格ERP 成本效益高来自：专题![]()
E、云数据仓库DWS、事件网格EventGrid等。 华为云 函数工作流 FunctionGraph一项基于事件驱动的函数托管计算服务，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 云应用引擎CAE是一个面向应用的Ser来自：百科![]()
方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（D CS ）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在内存中，读写速度非常快。来自：百科![]()
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大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Ha来自：专题![]()
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