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  • 系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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    华为云计算 云知识 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销 时间:2021-03-05 15:15:14 数据仓库 客户痛点: 数据增长迅速,已有存量数据5TB,计划存储3年约20TB数据; 查询任务在MySQL耗时长,部分跑不出结果,MongoDB数据无法做复杂关联分析;
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    口袋助理CRM 多渠道客户整合 这款产品通过整合多渠道客户,建立360°客户档案,实现了客户资源的灵活公海流转。这不仅提高了客户资源的价值,也降低了企业的客户流失率。 这款产品通过整合多渠道客户,建立360°客户档案,实现了客户资源的灵活公海流转。这不仅提高了客户资源的价值,也降低了企业的客户流失率。
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    类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
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    量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力,包括:创建、修改、删除桶,上传、下载、删除对象等。其中对象是 OBS 中数据存储的基本单位,用户上传至OBS的数据都以对象的形式保存在桶中,而桶是是OBS中存储对象的容器。 数据仓库服务(DWS):数据仓库服务(Data
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