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  • 数据冗余,造成ETL来回搬迁,制约了政企数据发挥要素关键价值。 X 湖外建仓 数仓在上世纪90年代高速发展,当时信息化程度较高的金融、运营等行业,大量使用了传统数仓。2010-2020年之间,随着Spark、Flink、Hive、HBase、ClickHouse等技术逐步成熟,
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    基于预设的数据模型,使用易用SQL的数据分析,用户可以选择Hive( 数据仓库 ),SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 5、数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现,并与 数据治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大数据协同开发平台,帮助用户轻松完成数据建模、数据集成、脚本开发、作业调度、运
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    件分析云平台。 UDESK Insight BI数据分析的服务是哪家公司? UDESK Insight BI数据分析的服务是北京沃丰时代数据科技有限公司。 介绍一下UDESK Insight BI数据分析的服务。 Udesk(北京沃丰时代数据科技有限公司)是一家成立于201
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