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- 数据仓库度量维度 内容精选 换一换
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API接口 数据仓库 服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用来自：专题C-WMS，可实现入储自动推荐，出库可支持一个仓库通过货主、区域、品类、SKU维度推荐不同出库的流程、作业方式和最短的拣货动线，提升仓储管理水平和作业效率。 C-WMS，可实现入储自动推荐，出库可支持一个仓库通过货主、区域、品类、SKU维度推荐不同出库的流程、作业方式和最短的拣货动线，提升仓储管理水平和作业效率。来自：专题
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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题
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DWS热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化来自：专题![]()
DataArts Studio 新建维度 维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析。 数据架构 数据治理中心 新建维度 数据治理 中心 DataArts Studio 管理维度表 维度表与维度一一对应，通过丰富维度中的属性信息构建形成。维度表的生命周期（包括新建、发来自：专题![]()
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通过灰度发布降低全网质量风险和问题影响度 04 价值流表征：通过三层指标管理逻辑及模型化实现业务评估 4.1 通过有效数据度量实现价值流表征 4.2 DevSecOps质量效能指标管理逻辑 4.3 基于指标的质量效能度量和评估 4.4 如何开展基于业务的质量效能管理 05 价值流洞察：快速有效识别质量效能风险短板来自：专题![]()
Defect提供跨项目、跨团队的缺陷提单与跟踪，实现精确高效协同，加速缺陷闭环。 特性三：缺陷趋势分析与质量度量 华为云CodeArts Defect内置多种数据分析功能，提供华为特有的缺陷修复效率、遗留DI趋势、三曲线分析等专业的缺陷监控度量指标，可以对产品开发和交付过程中的缺陷趋势、严重程度和解决时间等各项数据来自：百科![]()
和管理数据治理流程、阶段目标和计划，设计和维护数据治理方法、总则、工具和平台，协助各数据领域工作组实施数据治理工作，对整体数据治理工作进行度量和汇报，并对跨领域的数据治理问题和争议进行解决和决策。 各领域数据治理工作组：在各领域数据范围内进行数据治理的工作，依据数据治理委员会制定来自：百科![]()
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脚本，查看执行计划等。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时来自：百科![]()
软件开发生产线由以下几个主要服务构成： 需求管理：软件开发团队提供敏捷需求管理与协作，支持多需求管理、敏捷迭代管理、里程碑管理、需求管理、缺陷跟踪、多维度统计报表等功能。 代码托管：面向软件开发者的基于Git的在线 代码托管服务 ，是具备安全管控、成员/权限管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服来自：专题![]()
以查看“概览”、“代码问题”、“代码度量”等。 代码检查常见问题 代码检查常见问题 代码检查能够检查哪些语言？ 目前支持Java、C++、JS、TypeScript、C#、Python、PHP、Go、HTML、 CSS 。 代码检查能够检查哪些维度？ 代码检查主要从“编码风格”、“编来自：专题![]()
互联网企业在面对市场高速变化、产品盈利窗口窄时，经常由于研发工具难以满足项目实际需求，导致难以及时交付高质量的产品给客户；此外，企业的研发能力也难以度量，无法依据数据化判断新项目的接单能力。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、部署、云测。 免费试用 立即购买 软件及解决方案运营商来自：专题![]()
析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题
