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- 数据仓库范式建模好处 内容精选 换一换
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智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境，降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据集成、脚本开发、工作流编排等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。来自：百科理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 模型设计：应用关系建模和维度建模的方法，进行分层建模。 关系建模：基于关系建模，新建SDI层和DWI层两个模型。 维度建模：基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表。 指标设计：新建业务指标和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。来自：专题
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来自：云商店华为云计算 云知识 数据仓库 DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间：2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、来自：百科
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基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 5、数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现，并与 数据治理中心 DataArts Studio集成，提供一站式的大数据协同开发平台，帮助用户轻松完成数据建模、数据集成、脚本开发、作业调度、运来自：专题![]()
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将持续主导大数据技术发展，即“软件吞噬世界，开源吞噬软件”。 ▎开放数据格式更加适合灵活建模分析 大数据如今已经从早期的批量加工深入到政企客户全业务场景，但如果还采用传统的FS-LDM方式建模，将会面临灵活性差、周期长、成本高的问题。处于业务高速发展期的客户，往往要求数据平台要灵活、高效。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 时间：2021-03-08 15:10:22 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全来自：百科![]()
数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
量过高，所以在物理实现上，一般会降低约束性要求，主键更多的反映在逻辑概念上； 正则化：逻辑模型设计尽量做到满足三范式标准，进行规范化设计；物理模型追求性能要进行反范式化，就是非正则化处理。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
一种产品访问另一种产品的信息。与关系数据库接口的应用程序软件具有类似的程序访问机制，并提供了大量的标准数据访问方法。 2.结构简单 从数据建模的角度来看，关系数据库具有相当简单的结构（元组），可以为用户或程序提供多个复杂的视图。数据库设计和标准化过程也非常简单，易于实现和易于理解来自：百科![]()
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