数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 

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    数据仓库访问方法 内容精选 换一换
  • 云容器实例访问工作负载

    操作流程 方案概述:应用场景 网络概述:网络访问场景 有状态负载:创建有状态负载 有状态负载:创建有状态负载 无状态负载:创建无状态负载 无状态负载:创建无状态负载 内网访问:使用Service方式访问-创建工作负载时设置 公网访问:配置公网访问-创建工作负载时设置 使用云硬盘存储卷:添加云硬盘存储卷

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  • 查询共享访问规则listAccessRules

    access_level string 是 共享访问规则的级别。 access_to string 是 后端允许或拒绝访问的对象。 access_type string 是 共享访问规则的类型。 created_at string 是 共享访问规则的创建时间。请求消息头指定的X-Ope

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  • 数据仓库访问方法 更多内容
  • 添加共享访问规则allowAccess

    返回为200只是表示接口下发接收成功,后续可以通过"查询共享访问规则接口",判断添加共享访问规则是否完成以及是否成功。  API的microversions从2.28到2.42以后版本,支持添加共享访问规则时忽略已存在的访问规则的错误状态。API的microversions通过请求头的X-Openstac

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    [免费体验中心]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

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  • GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移

    华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间:2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点: 1. 平滑迁移 GaussDB

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  • DWS产品介绍_DWS产品优势_DWS功能_DWS使用场景_DWS是什么

    源数据导入数据仓库,完成数据的简易查询。 GaussDB(DWS)热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍 04:38

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  • 泛微e-office多终端访问方式

    浏览器登录:在用户电脑上打开浏览器,在浏览器地址栏中输入 e-office 访问地址即打开登录页,在登录页中输入帐号、密码、登录语言(默认中文,可选英文、日语、繁体等)并点击登录,如下图所示: 成功登录后显示主页面: 2)客户端登录需在用户电脑上安装客户端(请通过管理员获取客户端安装包,下面以 e-office9

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    华为云计算 云知识 数据库需求调查分析的方法 数据库需求调查分析的方法 时间:2021-06-02 09:59:01 数据库 需求调查的方法,包括但不限于: 1. 查看现有系统的设计文档,报告; 2. 和业务人员座谈; 3. 问卷调查; 4. 采集样本数据(如果条件允许)。 文中课程

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  • 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势

    能,为用户带来了更好的体验,解决了特定场景当中的业务痛点。 GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在

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    华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间:2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。

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  • 数据仓库和数据库的区别是什么

    类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

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