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华为云计算 云知识 什么是数据仓库(Data Warehouse) 什么是数据仓库(Data Warehouse) 时间：2021-03-03 11:16:30 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS来自：百科伙伴商业成功的保障和基石。 我们的数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系统级别的安全增强，大量地采用了多年来在电信行业里积累的各种经验和知识，特别是针对数据安全，用户隐私方面的技术和专利。因此，公有云数据仓库服务是一款符合电信级质量要求的产品，满足各级政府，金融机构，电来自：百科
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，通过包括报表展示，数据分析，数据发掘，预测分析，绩效指标，基线考核等核心技术和手段，通过挖掘数据的内在价值，帮助用户实现既定的商业目标。 数据仪表盘 数据仪表盘是一种用来显示企业的当前关键绩效指标(KPI)的 数据可视化 工具。仪表盘通常会把多个关键绩效指标和相关图表汇总到一块展示来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 7天玩转数据仓库（DWS） 7天玩转数据仓库（DWS） 时间：2020-12-16 09:08:10 华为企业级数据仓库连续两年入选Forrester，并在国产品牌中排名第一。获得业界权威机构对华为云数据仓库（Data Warehouse Service，简称DWS）的一致肯定和高度评价。来自：百科![]()
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当前企业本地数据中心（IDC）组网规划复杂，有重叠网段映射等诉求，企业上云之后需要保留原有组网不变。华为云私网NAT网关助力简化网络规划流程，实现IDC组网零修改迁移上云。 易管理 企业内部网络分层分域，多个部门之间会存在网段重叠的情况。使用私网NAT网关，企业迁移上云后组网不调整，企业网络依旧分层分域管理。 零冲突来自：百科![]()
NAT网关支持的监控指标 本节定义了NAT网关上报 云监控 的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的管理控制台或API接口来检索NAT网关产生的监控指标。 本节定义了NAT网关上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的管理控制台或API接口来检索NAT网关产生的监控指标。来自：专题![]()
为灵活匹配高速发展的业务诉求， FusionInsight MRS 也提供了丰富的组件： · 在多表复杂关联场景 大容量多表复杂关联分析组件Doris可以实现PB级数据亚秒响应的。 · 在多维分析场景 ClickHouse支持亚秒级大宽表实时OLAP，单表支持1万多列，万亿行数据。 · 在时序分析方面 专业的时序数据来自：百科![]()
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云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率。 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率。 了解详情 什么是CCI-健康检查来自：专题![]()
扩展性 开放架构，按需水平扩展，容量和性能线性增长； 表级别在线扩容技术，保障扩容期间业务不中断、无感知； 易用性 一站式可视化集群管理，运维便捷； SQL On OBS，实现互联互通，且兼容标准SQL； 应用开发和迁移工具列表； 易管理 全面集群监控与告警、自动增量备份； 快速升级，降低版本升级对业务的影响度；来自：百科![]()
扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较来自：百科![]()
华为云计算 云知识 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？ 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？ 时间：2024-03-30 09:53:49 数据仓库 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例来自：百科![]()
查看更多 记录数据迁移入库时间 HOT 支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 查看更多来自：专题![]()
华为云计算 云知识 云硬盘应用场景：数据仓库 云硬盘应用场景：数据仓库 时间：2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库是数据读密集型的应用场景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle来自：百科![]()
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