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- 数据仓库分层原则 内容精选 换一换
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自:百科ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直观的建模与设计工具,完美的企业级可视化解决方案,分析,建模,测试和维护您的所有系统,软件,流程和架构。来自:专题
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来自:百科类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科
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GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业,让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自:百科华为云Stack 提供 FusionInsight MRS 云原生 数据湖 (以下简称“FusionInsight MRS”),采用“一湖+多样集群+数据智能”分层建设,加速现代数据栈构建。 FusionInsight 智能数据湖 特点 FusionInsight MRS云原生数据湖让客户在一个Lakeh来自:百科市智慧教育平台要能实现用户信息、资源数据、应用数据与上述平台的互联互通,用户可自主订阅上级的资源和应用,并实现用户单点登录和统一认证。按照统筹规划、分层开展、分步实施的原则对 XX 市智慧教育平台与“湘教云”进行对接。分三个阶段:第一阶段实现单点登录与 统一身份认证 系统,第二阶段实现基础数据共享,第三阶段实现应用共享。对接工作在来自:云商店