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在数据时代，数据仓库的应用范围也更加的宽广。通过数据快速灵活地调整商业决策也越来越受到广大企业用户的认可，并把它应用到自己的生产服务过程当中。我们每天都在使用的手机应用，贷款消费，以及交通路况，社保医疗，政府服务等方方面面，后台都可能有数据仓库的相关技术在做支撑。可以说，数据仓库技术正在静静地改变着我们的生产生活。来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可来自：百科![]()
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Processing)关系型数据库服务，主要面向海量数据分析场景，为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，可用于支撑各类数据仓库系统、BI(Business Intelligence)系统和决策支持系统，统一为上层应用的决策分析等提供服务。 1.GaussDB (DWS)支持INTERSECT运算符来自：百科![]()
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整。离线分析的挑战主要在于庞大的数据量，一般会采用分布式处理的方案来提升海量数据分析的效率。 在本文中，我们将为您重点介绍实时分析和离线分析两种方案，时序分析方案我们下次再分享（具有物联网时序分析能力的华为云数据分析服务后续也将上线，敬请期待）。 --------实时分析方案--------来自：百科
