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- 数据仓库概念的四个特点 内容精选 换一换
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云知识 NoSQL的技术特点有哪些 NoSQL的技术特点有哪些 时间：2021-06-30 16:21:29 数据库 数据系统 NoSQL 云数据库GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非关系型的、分布式的、不保证满足ACID特性的一类 数据管理 系统。来自：百科
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0.1:80即可完成web服务的监控。因为POD内的容器共享IP地址。 日志读取容器，只需要将相关路径下的文件读取上报给对应的日志管理平台即可。因为POD内的容器共享数据存储。 通过POD这个概念的设计，我们就可以很轻松的管理相关服务了。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院来自：百科华为云计算 云知识 逻辑模型中的重要基本概念 逻辑模型中的重要基本概念 时间：2021-06-02 13:57:13 数据库 数据库设计的逻辑模型设计阶段，有以下这些重要的基本概念： 1. 实体就是描述业务的元数据。 2. 主键是识别实体每一个实例唯一性的标识。 3. 只有存在外键，来自：百科
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容器（Container） 镜像和容器的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。 命名空间（Namespace） 命名空间是一种在多个用户之间划分资源的方法。当你的项目和人员众多的时候可以考虑根据项目属性来自：专题![]()
华为云计算 云知识 云数据库的特点有哪些 云数据库的特点有哪些 时间：2021-06-30 17:10:36 数据库 数据系统 NoSQL 云数据库GaussDB NoSQL 云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库。 云数据库具有以下几种特点： 易 - 易使用易管理，业务敏捷上线来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库 DWS动手实践 数据仓库DWS动手实践 时间：2021-03-05 15:22:50 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自：百科![]()
云知识 云日志 服务中的基本概念 云日志服务中的基本概念 时间：2021-07-01 19:08:06 日志组：日志组（LogGroup）是云日志服务进行日志管理的基本单位，可以创建日志流以及设置日志存储时间。 日志流：日志流（LogStream）是日志读写的基本单位，日志组中可以创建日志流，方便对日志进一步分类管理。来自：百科![]()
数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。来自：百科![]()
Docker的技术优势： 统一的交付标准可以屏蔽环境差异，使能DevOps 更小的资源消耗，提高资源利用率，匹配微服务架构 极速的弹性伸缩，故障恢复，解放运维生产力 Kubernetes的技术特点： 通过声明性语法直接定义应用的最终状态 提供开放的插件机制 灵活的资源权限隔离机制来自：百科![]()
华为云计算 云知识 当今时代的计算特点是什么 当今时代的计算特点是什么 时间：2021-05-28 09:56:27 鲲鹏 云计算 当今时代，云、AI、5G技术共同引领业务创新，需要多样性的计算。 网络方面，5G和网络虚拟化SDN，带来了更低的时延、超高的带宽； 端侧算力方面，嵌入来自：百科![]()
LXC，Cgroup，Namespace和Docker的概念区别 LXC，Cgroup，Namespace和Docker的概念区别 时间：2021-06-30 18:50:15 在云计算容器技术中，Linux Container、Cgroup、Namespace和Docker这4个技术各自的概念与释义见下表，希望可以帮助你区分：来自：百科![]()
器应用的访问，是通过4层协议访问，及通过端口区分。 Service定义了pods的逻辑集合和访问这个集合的策略，Pods集合是通过定义Service时停更的Label选择器完成的。 Service的引入旨在保证pod的动态变化对访问端透明，访问端只需要知道Service的地址，由Service来提供代理。来自：百科![]()
些功能，用户可以实现对基础数据的维护、工艺参数的管理、订单计划的排程、车间生产的管理、物料的拉动、质量的追溯、设备的管理、能源的统计分析等一系列操作。 贵州数捷云数字技术有限公司是一家致力于智能工厂解决方案的提供商。公司以“敏捷、连接、透明、智能”的智能工厂建设理念，为制造业提供来自：专题![]()
ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑来自：百科![]()
在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数来自：百科![]()
另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数来自：百科![]()
产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理和维护，系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。来自：百科
