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- 数据仓库工程师个人总结 内容精选 换一换
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来自:百科类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科
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ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直观的建模与设计工具,完美的企业级可视化解决方案,分析,建模,测试和维护您的所有系统,软件,流程和架构。来自:专题为什么要使用数据仓库? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题
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A- GaussDB (华为认证 GaussDB数据库 工程师)、HCIP-GaussDB-OLTP(华为认证GaussDB OLTP数据库高级工程师)、HCIP-GaussDB-OLAP(华为认证GaussDB OLAP数据库高级工程师) 2019年底:招商银行有17套系统采用GaussDB并投产上线。来自:专题
256位AES加密技术,应用无感知,安全便捷 立即购买 帮助文档 个人云硬盘简介 云硬盘(Elastic Volume Service, EVS)可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务,可满足不同场景的业务需求,适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。云服务器包括 弹性云服务器 和裸金属服务器。来自:专题
MRS 基础入门之Hive组件介绍 时间:2021-07-09 09:36:18 云小课 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Lan来自:百科