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TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。来自：百科[ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例来自：百科
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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间：2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点： 1. 平滑迁移 GaussDB来自：百科![]()
为校企合作生态建设注入新活力。 本次双选会的举办得到了龙岗区政府的大力支持，政府部门积极参与活动筹备，并为大学生提供了优质的就业实习岗位，以促进高质量就业。此次活动得以成功举办，亦充分展示了政府对人才培养的高度重视和支持。同时，这也为创新型人才择业和企业发展提供了有力支持，为龙岗区的产业发展注入了强大动力。来自：百科![]()
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华为云助力龙岗产业创新人才培养：2023大学生就业创业嘉年华活动圆满落幕 华为云助力龙岗产业创新人才培养：2023大学生就业创业嘉年华活动圆满落幕 时间：2023-11-02 15:41:29 4月8日，【青云职上 群英有为】2023年龙岗产业创新人才双选会暨龙岗区大学生就业创业嘉年华活动在龙岗区丰隆来自：百科![]()
位和大学生之间的双向选择平台，又提供了内容丰富的就业服务，吸引了众多优秀企业参加，提供了大量的优质就业实习岗位，充分体现了龙岗区委区政府、华为公司贯彻落实党中央、国务院促进大学生就业工作决策部署，搭平台、拓渠道，促进大学生高质量就业的积极作为。 双选会帮助解决企业“用工难”问题的来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自：百科![]()
类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
岗区大学生就业创业嘉年华活动顺利举办。活动旨在通过华为人才培养生态体系能力把人才培养的深远意义落到实处，满足区域企业、华为生态伙伴的技能人才需求，并促进校企合作生态建设。 本次双选会得到了深圳市龙岗区政府的大力支持，活动现场汇聚了华为及其生态伙伴企业，提供了丰富的就业实习岗位，吸来自：百科![]()
析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题![]()
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关键特性、技术指标、应用场景以及产品功能。 目标学员 希望成为高级分布式数据库管理员的人员，希望成为高级分布式数据库应用程序架构师和应用程序开发工程师的人员，希望获得HCIP-GaussDB-OLAP认证的人员。 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述GaussDB(DWS)的产品架构；来自：百科![]()
据库，在如此重要的行业，人才却是非常稀缺的，据统计，全球数据库人才共计2万人，国内只有8千人。数据库人才培养难，所以就业问题更显得尤为重要。针对数据库专业的人才就业问题，华为提供一个企业和高校学生招聘交流的平台，促进高校学生了解企业用人需求，帮助企业向高校传递用人要求。 内容大纲：来自：百科![]()
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