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关系抽取任务。LLM本身蕴含知识，且具备较强的语义理解能力，因此，可利用LLM从原始数据中抽取实体、关系，进而构建知识图谱。 第三种融合路线是KG+LLM协同使用，主要用于知识表示和推理两个方面。以知识表示为例，文本语料库和知识图谱都蕴含了大量的知识，文本中的知识通常是非结构化的，图谱里的知识则是结构来自：百科成为企业发展的智慧资本。 A6+知识文档提供了全面的知识文档管理的框架，可以对知识文档、文件、非结构化信息等进行集中、分类管理，当企业人员需要搜索知识文件时，可以迅速获得需要的信息和知识，为企业建立起集中、清晰、分类的知识管理体系。 2、应用特性 • 文档库以树形、列表方式呈现；来自：云商店
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