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- 数据仓库过程 内容精选 换一换
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类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科UPDATE不支持对主键或唯一约束的列上执行UPDATE。 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE的语义是对唯一约束冲突的行进行更新，这个过程中不应对约束的值进行更新。 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE如果插入多条数据，这些数据之间不允许存在主键/唯一约束冲突。来自：专题
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泛微OA科研项目管理功能亮点 1、项目全流程管理，提供统一标准 泛微通过工作流打造课题项目过程体系，实现项目从启动规划、执行、收尾结题、评估的全过程管理。 项目各个阶段的执行通过流程流转形成数据报表，满足项目全过程跟踪、统计与分析。 在项目规划阶段，项目申请流程提交后，流程流转到项目经理选取项目成员、安排项目计划等。来自：云商店![]()
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速构建可计算的道路模型，形成道路孪生体，再结合物联网数据分析服务的时空数据处理能力，实现各种时空维度上的计算功能 数据分析的过程包括哪些阶段 数据分析的过程包括哪些阶段 产品框架 产品框架 华为云数据分析相关文档 服务控制台总览 数据分析服务控制台总览页为您提供数据分析流程介绍以来自：专题![]()
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源数据导入数据仓库，完成数据的简易查询。 GaussDB(DWS)热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍 04:38来自：专题![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
引，所以查询速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持存储过程，GaussDB(DWS)支持存储过程，使用场景更广泛。 GaussDB(DWS)比Hive对SQL的支持更丰富，包括函数、自定义函数、存储过程。 Hive不支持事务，GaussDB(DWS)支持完整事务。 在来自：百科![]()
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(DWS)，正式获得信息技术安全性评估标准CC EAL2 + ALC_FLR.2级别认证，是目前中国唯一获得CC安全认证的数据仓库产品。 对于用户在使用过程中因不确定因素所带来风险和威胁，华为云GaussDB(DWS)有充分和正确的应对措施，能够保护客户数据资产安全无虞。 2019来自：专题![]()
数据库事务管理 第7章 数据库迁移 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时来自：百科
