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- 数据仓库和传统数据库的联系 内容精选 换一换
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另一方面如果锁住了多张表,又会阻挡数据库表单更新的事务,造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库 主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务来自:百科产品的云原生服务,兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003,同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台,让用户自助完成数据仓库的管理和维护,系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。来自:百科
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适用于关系型和非关系型数据库的 GaussDB 适用于关系型和非关系型数据库的GaussDB 时间:2021-06-16 16:37:35 数据库 数据库在企业中有着重要的地位和应用,华为GaussDB数据库在鲲鹏生态中是主力场景之一。数据库总体可以分为关系型数据库和非关系型数据库。 对来自:百科据安全和用户隐私的要求,并在以上各行业被广泛地被使用。公有云数据仓库服务还获得了如下安全认证: 网络安全实验室I CS L的认证:该认证是遵从英国当局颁布的网络安全标准设立的。 隐私和安全管理当局PSA的官方认证:该认证满足欧盟对数据安全和隐私的要求。 业务数据安全 数据仓库服务构建来自:百科,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。DWS Express可直接对存储在 对象存储OBS 上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析。 优势 统一分析入口:以DWS的SQL作为上层应用的统一入口,应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互式分析:针对即时的分析需求,分析人员通过DWS来自:专题