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何应对挑战，改变被传统架构牵着鼻子走的现状，让数据为企业服务。 课程简介 华为的数据融合解决方案，集成了管理部署、大数据、数据分析、计算、存储、应用服务、安全服务和开发工具等全方位产品，解决了企业IT建设中数据领域PaaS层的诸多问题，而又能与IaaS层完美的结合，提供开放、安全来自：百科《教育信息化“十三五”规划》强调积极发挥教育大数据在教育管理平台建设和学习空间应用等方面的重要作用。“十三五”期间，大数据与教育的深度融合已成为必然趋势。大数据给教育行业带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持，大大提升了教育品质，对促进教育公平、提来自：云商店
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云知识 政务大数据的发展趋势 政务大数据的发展趋势 时间：2020-10-15 15:15:37 运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，各国相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用，实现政务数据共享开放及社会大数据融合。 融合政务和互联网数据来自：百科华为云学院 鲲鹏BoostKit大数据使能套件介绍 本课程主要介绍了BoostKit大数据，以及BoostKit大数据在开源生态、基础加速和应用加速等方面的进展。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBa来自：百科
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时校对，可以通过华为云物联网数据分析服务轻松实现。 优势 华为云数据分析服务的资产建模能力，可帮助开发者快速构建资产模型并便捷管理，比如料箱和RFID tag的对应关系，料箱和仓库门的对应关系，货物在进出门的过程中，会产生大量的RFID数据，数据分析服务基于Flink技术的实时流来自：百科![]()
式查询和机器学习四大场景，根据上层业务建设多样性数仓集市。 湖仓一体避免了烟囱式割裂建设导致的效率问题，进一步降低多技术平台导致的运维复杂度，降低了跨湖仓来回ETL的时延。 云技术、开源社区和开放技术模式，促使大数据飞速发展 ▎头部云厂商引领大数据技术发展 根据《IDC大数据平台来自：百科![]()
GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于 数据仓库 、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景，广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统来自：百科![]()
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移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现 数据可视化 。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘； 查询性能相比原有数据库提升数十倍；来自：百科![]()
提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。来自：百科![]()
√高灵活的行列混合存储及压缩技术。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等来自：百科![]()
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华为云TechWave大数据专题日简介 随着社会与经济的高速发展，数据已是重要生产要素，如何让数据“算以致用”，推动行业和社会经济的高质量发展。 大数据专题日将从金融、运营商等各行业大数据创新实践、顶级高校的大数据顶尖人才培养和科学研究、以及华为云 FusionInsight 智能 数据湖 引领的来自：百科![]()
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更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 大数据容器具备哪些优势？ 大数据容器提供每秒1000次调度能力，较社区方案提升10倍，并提供纵向扩缩容，让客户快速获取大数据算力。 立即学习 最新文章 容器相关基础操作 Docker架构 Docker Engine介绍和Docker内部构建 OCI容器规范来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 初识华为云IoT数据分析 初识华为云IoT数据分析 时间：2020-12-10 16:53:19 物联网数据分析（IoT Analytics）基于物联网资产模型，整合物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 如何做好物联网数据分析？ 如何做好物联网数据分析？ 时间：2021-03-12 14:59:24 物联网 大数据分析 云计算 1. 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础； 2. 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理； 3. 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化；来自：百科
