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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较
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智能数据湖运营平台的功能
可从数十万种数据源(例如日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等)中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向: 实时数据接入实时从多种数据源采集数据。 实时数据接入连续传输数据,自动将数据传输至MRS,DLI,DWS和OBS等服务做计算、分析和存储。 图3数据流向 关键能力:
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数据仓库
统一管理控制台,轻松执行数据仓库管理任务,数据库自运维让用户专注于数据和业务。独有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一键式异构数据库迁移工具。 自由扩展 用户可根据数据量和业务负载,自由调整集群规模和实例规格,时刻保持性能/成本最优。 应用场景 数据仓库迁移 数据
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数据仓库服务
智能工具,经济高效地挖掘和分析海量数据。 课程简介 介绍数据仓库发展趋势及华为云DWS服务,并通过实践学习如何使用DWS。 课程目标 了解DWS的发展趋势及华为云DWS功能特性,掌握DWS基本应用操作。 课程大纲 第1章 什么是数据仓库 第2章 DWS全景研讨 第3章 DWS解决方案探讨
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什么是数据仓库
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华为云FusionInsight智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈,优化数据服务和管理
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云享读书会《数据仓库工具箱》
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数据湖治理中心DGC是什么
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数据仓库DWS动手实践
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数据仓库服务架构
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数据仓库服务价格
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什么是智能数据湖运营平台
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为什么要使用数据仓库
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数据仓库服务快速入门
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什么是数据仓库服务
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数据仓库服务快照功能
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智能数据湖运营平台应用场景
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华为数据融合云解决方案
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数据仓库服务的优势
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什么是数据仓库(Data Warehouse)
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数据仓库服务是否安全
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