数据仓库和数据集市的优缺点

在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数

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院 数据库开发环境 HCIA-GaussDB系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用GaussDB数据库。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操

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SSL协议的优缺点 SSL协议的优缺点 时间：2020-07-14 09:26:38 SSL证书 基于万维网的电子商务和网上银行等新兴应用，极大地方便了人们的日常生活，受到人们的青睐。由于这些应用都需要在网络上进行在线交易，它们对网络通信的安全性提出了更高的要求。传统的万维网协议

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提升资源利用率，适合读多写少的应用场景。 在大并发读的使用场景，可以使用负载均衡在多个从机间进行平衡。 从机的扩展性比较灵活，扩容操作不会影响到业务进行。 缺点 延迟问题，数据同步到从机数据库时会有延迟，所以应用必须能够容忍短暂的不一致性。对于一致性要求非常高的场景是不适合的。 写操作的性能压力还是集中在主机上。

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华为云计算 云知识 多主架构的优缺点 多主架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:36:30 数据库 数据系统 云数据库 多主架构 数据库服务器互为主从，同时对外提供完整的数据服务。 优点 资源利用率较高的同时降低了单点故障的风险。 缺点 双主机都接受写数据，要实现数据双

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库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%，实现分析决策一体化 应用场景：替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala数据仓库，建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点： Teradata成本高，一体机封闭架构，技术无法自主可控;

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Studio连接DWS并导入数据的操作教程指导。 场景描述： 在创建好数据仓库集群后，就可以使用SQL客户端连接DWS集群中的数据库，并执行SQL语句进行数据加载、数据查询和数据分析。 Data Studio是一款用于连接数据库的客户端工具，有着丰富的GUI界面，能够管理数据库和数据库对象，编辑、运行、调试SQL脚本，查看执行计划等。

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华为云计算 云知识 主备机架构的优缺点 主备机架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:18:26 数据库 数据系统 云数据库 主备机架构 数据库部署在两台服务器，其中承担数据读写服务的服务器称为“主机”。另外一台服务器利用数据同步机制把主机的数据复制过来，称为“备机”。同

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华为云计算 云知识 单机架构的优缺点 单机架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:10:01 数据库 数据系统 云数据库 为了避免应用服务和数据库服务对资源的竞争，单机架构也从早期的单主机模式发展到数据库独立主机模式，把应用和数据服务分开。应用服务可以增加服务器数量，进行负载均衡，增大系统并发能力。

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。那么机器翻译到底是怎样的？ 机器翻译又称为自动翻译，它是建立在语言学、数学、计算机基础上的翻译方式。并且这种翻译方式难度较低，人工操作的时候很少，基本上由机器自动翻译即可。 机器翻译的来源要追溯到上个世纪30年代左右，多个国家的科学家为了实现翻译流程的简便，于是构思并设计出了机器翻译。

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AI Gallery的算法模块支持算法的共享和订阅。在AI Gallery的“算法”中，可以查找您想要的算法，订阅满足业务需要的资产，最后推送至ModelArts控制台中使用。也可以将个人开发的算法分享发布至AI Gallery中，共享给其他用户使用。 资产集市 > 镜像：共享了ModelArts镜像。

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随着数据库技术和分布式技术的长足发展，数据仓库也朝着分布式数据库的架构演进。目前比较流行的分布式数据仓库架构是MPP（Massive-Parallel Processing）架构。MPP架构特性如下： MPP架构的数据仓库一般由多个对等的数据计算节点构成。 MPP架构的数据仓库中的数据被按照某

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云知识 共享存储多活架构的优缺点 共享存储多活架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:41:46 数据库 数据系统 云数据库 共享存储的多活架构(Shared-Disk) 共享存储的多活架构是一种较为特殊的多主架构，它解决了主从设备之间数据同步带来的数据一致性问题。数据库服

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随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是

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另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数

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用传统的FS-LDM方式建模，将会面临灵活性差、周期长、成本高的问题。处于业务高速发展期的客户，往往要求数据平台要灵活、高效。 大数据技术通过开放的数据格式，帮助客户快速构建面向不同使用者的贴源层-明细层-汇总层-集市层，结合大宽表自助式OLAP分析组件，进一步解决大数据的大表关

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适用于各类银行核心交易系统分布式改造，数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 了解更多 ERP/CRM 支持企业级混合负载和丰富的企业级特性，在长事务、超复杂SQL等场景下性能卓越，可以很好的满足ERP/CRM复杂的业务模型。 了解更多

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管理控制台 帮助文档 虚拟主机的优点有哪些？ 1、丰富的规格类型：提供多种类型的弹性云服务器，可满足不同的使用场景，每种类型的弹性云服务器包含多种规格，同时支持规格变更。 2、丰富的镜像类型：可以灵活便捷的使用公共镜像、私有镜像或共享镜像申请弹性云服务器。 3、丰富的磁盘种类：提供普通IO

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华为云计算 云知识 数据仓库DWS冷热数据分离 数据仓库DWS冷热数据分离 时间：2021-03-05 15:08:32 数据仓库 DWS将OBS上存储的结构化数据映射为外部表，从而利用数据库SQL引擎的能力对OBS上的数据进行分析。DWS数据仓库 SQL On OBS，冷热数据分离，历史数据查询免搬迁。

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业数据仓库、数据仓库专用平台。 Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台，能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务，无需花费大量精力管理技术，因而可以更加快速地做出明智的决策，实现 ROI 最大化。 Teradata数据仓库架构 Par

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按需付费：DWS按实际使用量和使用时长计费。您需要支付的费率很低，只需为实际消耗的资源付费。 门槛低：您无需前期投入较多固定成本，可以从低规格的数据仓库实例起步，以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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