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数据仓库和数据库的区别是什么
在结构化的数据表里。数据表之间相互关联,反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数
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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
PP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H
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为什么要使用数据仓库
另一方面如果锁住了多张表,又会阻挡数据库表单更新的事务,造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务
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数据库需求分析的步骤和要求
所设计的数据库系统用到的所有信息,明确信息来源,方式,数据格式和内容。 2. 处理需求 把用户用业务语言描述的需求转化成计算机系统或者开发人员能够理解的设计需求。所以要描述数据处理的操作功能。操作的先后次序,操作的执行频率,场合,操作和数据间的联系,同时还要明确用户要求的响应时间
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数据仓库服务的优势
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典型的企业OLTP和OLAP数据库
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数据仓库
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免费的云数据库_云原生数据库_云数据库和本地数据库的区别
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建立数据库命名规则的意义和建议
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数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展
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数据库备份和恢复
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关系型数据库和非关系模型数据库的区别
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数据仓库服务
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什么是数据仓库
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怎样理解数据库中的角色和用户
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NoSQL和关系型数据库的区别
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GAUSS(DWS)工具_gsql工具_DataStudio工具_DSC工具
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数据仓库服务的应用场景
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云数据库MySQL支持的实例类型和优势对比
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数据仓库DWS动手实践
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关系型和非关系型数据库的市场分布