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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
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数据仓库
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概念数据模型
,也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。建立数据概念模型,就是从数据的观点出发,观察系统中数据的采集、传输、处理、存储、输出等,经过分析、总结之后建立起来的一个逻辑模型,它主要是用于描述系统中数据的各种状态。这个模型不关心具体的实现方式(例如如何存储)和细节,而是主要关心数据在系统中的各个处理阶段的状态。
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数据仓库服务
智能工具,经济高效地挖掘和分析海量数据。 课程简介 介绍数据仓库发展趋势及华为云DWS服务,并通过实践学习如何使用DWS。 课程目标 了解DWS的发展趋势及华为云DWS功能特性,掌握DWS基本应用操作。 课程大纲 第1章 什么是数据仓库 第2章 DWS全景研讨 第3章 DWS解决方案探讨
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什么是数据仓库
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数据模型类型有哪些
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数据模型类型的对比
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数据仓库DWS动手实践
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数据仓库服务价格
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数据仓库服务架构
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为什么要使用数据仓库
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数据仓库服务快速入门
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什么是数据仓库服务
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数据仓库服务快照功能
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数据仓库适合哪些场合使用
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数据仓库DWS冷热数据分离
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数据仓库服务的优势
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什么是数据仓库(Data Warehouse)
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数据仓库服务是否安全
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7天玩转数据仓库(DWS)
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MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程_MRS_华为云
开源分布式计算平台,可以充分利用集群的计算和存储能力,完成海量数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高,周期长,难运维和不灵活等问题。 针对上述问题,华为云提供了大数据 MapReduce服务 ( MRS ),MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署H
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