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数据仓库和数据中台的区别
仅是一个数据存储的地方,更是一个数据处理和加工的中心。数据中台通过采集、计算、存储和加工海量数据,将其转化为标准化的数据资产。这些标准化的数据可以为企业提供高效的服务和决策支持。数据中台的核心是数据的标准化和统一,它通过建立统一的数据标准和口径,消除了数据孤岛和数据冗余的问题。
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数据仓库和数据库的区别是什么
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数据主题联接(数据中台)
华为云计算 云知识 数据主题联接(数据中台) 数据主题联接(数据中台) 时间:2020-11-18 16:38:33 数据主题联接(数据中台)对数据湖的数据按业务流/事件、对象/主体进行联接和规则计算等处理,形成面向数据消费的主题数据,具有多角度、多层次、多粒度等特征,支撑业务分析、决策与执行。
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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
PP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H
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数据仓库
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数据仓库服务的优势
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BI产品_BI网站_数据中台 BI
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什么是数据仓库
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数据仓库服务
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关系型数据库和非关系模型数据库的区别