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- **人工智能应用**:通过机器学习等技术,实现智能匹配和推荐,提高招聘效率和效果。2. **人才岗位画像**:通过构建详尽的人才画像,包括技能、经验、偏好等,以及岗位需求画像,为人才与企业岗位的匹配提供精准的依据。3. **人岗智能匹配**:利用算法自动匹配人才与岗位,提高招来自:专题为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题
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总行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企业数据仓库)联合创新项目。 2015年:华为与工商银行联合创新,Gauss OLAP数据库开始在工商银行上线,逐步替换了友商数据仓库一体机产品 2016年:华为高斯部启动分布式OLTP数据库的研发工作 201来自:专题
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MRS架构介绍 MRS架构介绍 MRS架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。 基础设施 MRS基于华为云弹性 云服务器ECS 构建的大数据集群,充分利用了其虚拟化层的高可靠、高安全的能力。 数据采集 数据采集层提供了数据接入到MRS集群的能力,包括Flume(数据采集)、Loade来自:专题
优势 1、海量数据存储,高性能 云数据库 GeminiDB Cassandra接口架构天然支撑海量数据,计算层和存储层都可以快速横向扩容。超高写入性能可以快速构建出数据仓库 2、高可用、易运维 云数据库GeminiDB Cassandra接口多AZ部署的高可用架构,单节点宕机不会影响整个集群的可用性来自:专题
系统,提供应用层、虚拟化层、数据库层、存储层多种复制技术,随时响应容灾演练,快捷简便 方案优势: 1、多场景容灾能力覆盖 2、根据企业不同应用及要求可选择合适的复制技术,应用层:支持多云部署架构、多云线路切换;虚拟化层:生态合作方案支持虚拟化层 数据复制 ; 数据库层:支持主流数据库来自:专题
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