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来自:百科,KNN,朴素贝叶斯,SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。 3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题,数据挖掘等相关知识及应用。 课程大纲 第1章 机器学习概述 第2章 有监督学习-线性回归来自:百科
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IoT边缘提供低时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力。 · 隐私数据本地自闭环管理,所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环。 · 非隐私数据予以清洗汇总后,上传至云端进行机器学习及训练,持续优化及更新本地智能算法。 · 接口多样化,支持园区各类子系统/设备接入IoT边缘进行智能管理。 智能制造来自:专题
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