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,KNN,朴素贝叶斯,SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。 3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题,数据挖掘等相关知识及应用。 课程大纲 第1章 机器学习概述 第2章 有监督学习-线性回归来自:百科来自:百科
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7、完成作业 学生可以在学习过程中完成老师推送的课堂作业,查看作业的列表。学生做作业的时候按照单题作答的方式做题,系统过定时自动保存学生的答案,学生也可以随时提交答案。学生完成作业以后,如果只有客观题,系统会自动判阅作业,有客观题需要等带教师判阅作业,判阅完成以后,学生可以查看当前作业的成绩情况。来自:云商店
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