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适用于多套DWS集群之间的数据同步。 基于GDS的跨集群互联互通 DWS 通过GDS进行数据中转，实现多个集群之间的数据同步。 适用于多套DWS集群之间的数据同步。 使用gsql元命令\COPY导入数据 本地文件 与直接使用SQL语句COPY不同，该命令读取/写入的文件只能是gsql客户端所在机器上的本地文件。来自：专题业 数据仓库 、数据仓库专用平台。 Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台，能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务，无需花费大量精力管理技术，因而可以更加快速地做出明智的决策，实现 ROI 最大化。 Teradata数据仓库架构 Par来自：百科
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master是Greenplum数据库系统的入口，接受客户端连接及提交的SQL语句，将工作负载分发给其它数据库实例（segment实例），由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责不同PostgreSQL实例之间的通信。Greenplum segment是独立的PostgreS来自：百科![]()
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数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 [喜报]DWR荣获2021年 数据管理 解决方案金奖来自：专题![]()
至还提供了全自动SQL审核的思想以及代码，带您全方位了解SQL优化的方方面面。 课程目标 通过本课程的学习，使学员掌握以下技能： 1.理解CBO的原理 2.能看懂执行计划，理解常见执行计划的含义 3.理解SQL优化的核心思想 4.掌握常见SQL性能问题的优化思路和方法 课程大纲 第1章来自：百科![]()
格的元组按照一定的分布策略分散存储到多个节点。查询的时候可以通过查询条件过滤不必要的数据，快速定位到数据存储位置，从而极大提升数据库性能。 在水平分表的基础上， GaussDB (DWS)支持数据分区（Partition），即根据表的一列或者多列，将要插入表的记录分为不重叠的若干个范来自：产品![]()
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Kimball维度建模技术概述（上） 第3章 DAY03. Kimball维度建模技术概述（下） 第4章 DAY04. 零售业务商用案例维度建模流程 第5章 DAY05. DWS维度建模实战 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生来自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题![]()
数据统一分析、管理效果显著，节约50%数据处理时间； 降低开发、运维投入，成本下降50%； 解决原有系统数据查询慢或没结果的问题。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴来自：百科![]()
GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间：2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点： 1. 平滑迁移 GaussDB(DWS)提供配套的迁移工具，可支持T来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spark来自：百科![]()
Computing）技术的发展已经成为当今科技领域的热点之一。AIGC技术的发展可以追溯到人工智能和图形计算两个领域的发展历程。人工智能技术的兴起，使得计算机能够模拟人类的智能行为，而图形计算技术的进步，则赋予了计算机处理视觉信息的能力。这两者的结合，为AIGC技术的诞生提供了坚实的基础。来自：百科![]()
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T通信技术的商用，让整个业界对物联网的认知提升到一定的高度。 NB-IoT的优点很突出，它有很低的功耗，且信号覆盖广、连接数量多，最关键的是成本也足够低，如此“物美价廉”的通信技术成为各大物联网厂商的首选，而华为也一直极力推进NB标准的演进。 在这样的技术趋势下，“传统的私有云也来自：百科![]()
传统应用从单体架构开始，后来为了具备一定的扩展和可靠性，引入了负载均衡，于是就出现了垂直架构。接着是这些年十分火热的SOA架构，主要解决了应用系统之前集成和互通的问题。而微服务架构则是在SOA架构发展的基础上，进一步在探讨如何去设计一个应用系统以使应用的开发、管理更加灵活高效。 微服务架来自：百科![]()
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