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来自:百科金融场景——多层次数据联动,跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 金融场景——多层次数据联动,跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 优势 - 数据跟随应用流转 围绕云原生应用构建自动化的应用迁移、克隆能力 - 有状态应用跨云弹性 数据与应用协同,按需跨云弹性伸缩 - 多层次数据联动 存储来自:专题
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围绕云原生应用构建自动化的应用迁移、克隆能力 - 有状态应用跨云弹性 数据与应用协同,按需跨云弹性伸缩 - 多层次数据联动 存储层、容器层、中间件层等不同层次数据随应用场景实时联动,支撑应用容灾、扩容、迁移 金融场景——多层次数据联动,跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 金融场景——多层次数据联动,跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理来自:专题数据架构常见问题 常见问题 码表和数据标准有什么关系? 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成,码表的表字段可以关联到数据标准上,数据标准会应用到某张模型表的字段上。 关系建模和维度建模的区别? 关系建模为事务性模型,对应三范式建模。 维度建模为分析性模型,主要包括事实表、维度表的设计,多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。来自:专题
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