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来自：云商店华为云计算 云知识 数字化转型的时代背景-在线化、数字化、智能化（三） 数字化转型的时代背景-在线化、数字化、智能化（三） 时间：2021-07-19 17:04:03 云市场 严选商城 企业应用 销售管理 商品介绍 商品链接：致远协同管理软件；服务商：北京致远互联软件股份有限公司来自：云商店
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数据库事务管理 第7章 数据库迁移 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时来自：百科![]()
华为云计算 云知识 智慧物联网大背景下，如何在消防系统行业“开花结果”？ 智慧物联网大背景下，如何在消防系统行业“开花结果”？ 时间：2020-12-02 17:33:36 消防行业面临的挑战与机遇 随着城镇化建设的高速发展，人们生活水平的不断提升，消防安全保障能力与人民群众安全来自：百科![]()
4成效：晚上医疗救助体系，增强全民健康指数 3.3智慧金融—— 区块链 的供应链金融 3.3.1背景：供应链环节多，环节出差将导致重大损失 3.3.2痛点：信息不通，合同造假等导致集中模式下确权难 3.3.3方案：借助区块链实现信用穿透助力供应链企业融资 3.3.4成效：降低供应链金融风控，提升集团供应链企业的稳健性来自：专题![]()
并发的长远需求。 最佳实践 随着金融业的快速发展和大数据技术生态的不断完善，近年来工行与华为持续联合创新，通过引入 FusionInsight 智能 数据湖 ，工行大数据技术从仅对大数据批量加工，已延展到大数据实时计算、联机查询、 数据可视化 、安全管控等金融应用场景，不断提升工行服务实体经来自：百科![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间：2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、来自：百科![]()
华为云计算 云知识 探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 时间：2021-04-27 15:04:16 内容简介： 随着大数据&AI技术在企业商用场景的广泛应用，统一数据平台来自：百科![]()
时间：2021-06-17 11:32:01 数据库 GaussDB(DWS)可广泛应用于金融、车联网、政企、电商、能源、电信等多个领域，2017~2019已连续三年入选Gartner发布的 数据管理 解决方案魔力象限，相比传统数据仓库，性价比提升数倍，具备大规模扩展能力和企业级可靠性。 文中课程 更多精来自：百科![]()
据处理和复杂查询场景的考验。 云数据库 GaussDB 金融级高可用与全密态安全 金融级两地三中心高可用 GaussDB提供了多种高可用方案，包括同城AZ内高可用、跨AZ高可用、异地跨Region的两地三中心容灾方案，满足金融级监管要求。GaussDB通过独有的Switch Tur来自：专题![]()
展。 大数据专题日将从金融、运营商等各行业大数据创新实践、顶级高校的大数据顶尖人才培养和科学研究、以及华为云FusionInsight 智能数据湖 引领的大数据技术发展等方面，以产学研深度融合的方式展开分享和探讨。届时，还将发布实时数仓新品。 8月31日，看金融、运营商等行业趋势，听来自：百科![]()
管理系统。是同时支持x86和Kunpeng硬件架构的全自研企业级数据库，基于创新性数据库内核，提供高并发事务实时处理能力、金融级高可用能力，可以用于支撑金融、政府、电信、大企业等行业核心关键系统。 当前GaussDB支持版本请参见数据库引擎和版本。 关系型数据库 华为云关系型数据库（Relational来自：百科![]()
等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。 典型的OLAP场景 1.报表系统，CRM系统。 2.金融风险预测预警系统、反洗钱系统。 3.数据集市，数据仓库。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库介绍 本课程主要介绍什么是数据库、数据库的发来自：百科
