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理能力。齐鲁银行则携手 FusionInsight 打造应用级双活容灾大数据平台，率先达到金融大数据安全容灾要求，并通过标准化数据服务为全行营销、运营、风控等条线系统提供全面的数字化支持。 在非金融领域，广东移动基于FusionInsight应对5G数据浪涌，建设规模超过2500节点来自：百科![]()
总规模达5000+节点，支撑300+行内大数据应用，日均承载批量计算作业数达30万+，支撑行内外金融数据服务。 某股份制银行，早期采用批处理集群、数据分析集群、实时处理集群、数据仓库4套集群，存在多集群建设，管理维护复杂，人力填入代价高。 通过采用FusionInsight MR来自：百科![]()
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析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题![]()
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总行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企业数据仓库)联合创新项目。 2015年：华为与工商银行联合创新，Gauss OLAP数据库开始在工商银行上线，逐步替换了友商数据仓库一体机产品 2016年：华为高斯部启动分布式OLTP数据库的研发工作 201来自：专题![]()
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合了 数据湖 和数据仓库的架构优势，具有高效、规范、灵活、简洁的架构和资源占用少的特点，将降低传统湖仓割裂导致的系统间复杂度，并减少在湖、仓、AI开发之间来回搬迁数据的工作。 华为云FusionInsight已累计服务超过3500家泛企业客户，其中，80%的TOP60金融客户和70%来自：百科
