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    ”中去理解;通过“IoT+资产模型”,在数字世界中构建与物理世界准实时同步的数字孪生;基于模型抽象,为数据分析提供面向业务的接口封装。下图举例,将一栋楼映射成数字孪生,通过资产模型创建了大楼内部的组成关系。 在建模过程中,IoT数据分析服务提供图形化可拖拽方式的开发环境,简化复杂
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    析。利用数据仓库服务,带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析,探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群:对大数据技术感兴趣的人员,社会大众和高校师生 培训方案:数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力:掌握数据仓库服务等云服务的使用,提高大数据分析能力
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总条数:105