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MRS 基于开源软件Hadoop进行功能增强、Spark内存计算引擎、HBase分布式存储数据库以及Hive 数据仓库 框架,提供企业级大数据存储、查询和分析的统一平台,帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,可解决各大企业的以下需求: 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理 MapReduce服务来自:百科然友好,具有查询性能高,时延低等特点。 2、数据高可靠 云数据库 GeminiDB Cassandra接口支持存储三副本,数据安全可靠,无丢失风险 3、大容量 云数据库GeminiDB Cassandra接口具有PB级数据存储,存储容量秒级扩容,对线上业务无干扰 数据仓库 场景描述来自:专题
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Service)为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件,支持 数据湖 、数据仓库、BI、AI融合等能力。MRS同时支持混合云和公有云两种形态:混合云版本,一个架构实现离线、实时、逻辑三种数据湖,以云原生架构助力客户智来自:专题源数据导入数据仓库,完成数据的简易查询。 GaussDB (DWS)热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍 04:38来自:专题
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