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博世物联网权限管理解决方案架构
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云硬盘应用场景：数据仓库
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数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere
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实战篇：让机器理解人类语言和语音
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Greenplum数据仓库架构及特点介绍
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数据仓库服务的应用场景
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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移
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TeraData数据仓库架构及特点介绍
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数据仓库发展现状及发展趋势
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白话物联网 | 初学者聊对物联网的理解
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统一应用身份管理解决方案场景
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
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云享读书会《数据仓库工具箱》
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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GAUSS(DWS)工具_gsql工具_DataStudio工具_DSC工具
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改的功能或者性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职，互不干扰。简单一句话可以把它理解为数据库主要负责数据更新、数据仓库主要负责数据分析。 数据在数据仓库服务中是否安全？ 安全。
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