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- 数据仓库流程化串联脚本 内容精选 换一换
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来自:百科类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科
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GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业,让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自:百科输入用例名称,根据需要配置其它信息,单击“保存”完成新建用例。或者单击“保存并编写脚本”,进入“脚本”页面,完成脚本编辑。 4.单击“URL请求”,生成一个测试步骤。 5.若有被测接口的Swagger描述文件,可以导入描述文件生成脚本模板,基于脚本模板编排测试用例。 设置关键字的操作步骤 保存自定义接口关键字来自:专题
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解决方案 AOM 通过自动化运维服务,提供批量脚本执行、文件分发、云服务变更等原子操作功能,支持自定义编排原子操作并组装成作业和标准化运维流程。自动化运维将日常运维操作沉淀并发布成服务,支持用户按照服务场景快速创建运维任务,实现日常变更的标准化、流程化、无差异化运维,将运维工作从日常重复繁来自:专题析,用户可以选择Hive(数据仓库),SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 5、数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现,并与 数据治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大数据协同开发平台,帮助用户轻松完成数据建模、数据集成、脚本开发、作业调度、运维监控等来自:专题数据组件,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。 云原生数据湖 MRS (MapReduce Service)为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。来自:专题