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生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
化建议。模型评估/诊断功能帮助用户可以全面了解模型对不同数据特征的适应性，使得模型调优可以做到有的放矢。 当前模型评估功能覆盖图像分类、物体检测和图像语义分割三大场景，快来看看如何使用模型评估功能吧~ 图像分类 图像分类评估指标说明 指标名称 子参数 说明 精度评估 图像类别分布来自：百科![]()
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新业务稳定持续上量，函数从400万调用/天快速增长到5000万调用。 了解详情 丰图科技: 构建AI图像推理应用，相比于直接购买GPU服务器，成本降低30%,可靠性提升100% 【项目背景】 丰图科技为物流企业提供货运安全监管和风控服务。由于将大量计算部署在了云端,如何节约算力、实现降本增效也十分重要。来自：专题![]()
领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级，学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型来自：百科![]()
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行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型：以一个个文档来存储数据，有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库： 列模型：Hbase 键值对模型：redis,MemcacheDB来自：百科![]()
华为云计算 云知识 OSI 参考模型的层次是什么？ OSI 参考模型的层次是什么？ 时间：2020-08-10 10:53:21 有 7 个 OSI 层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 1、物理层：主要功能是利用物理传输介质为数据链路层提供物理连接，来自：百科![]()
物理网在行业里的项目交付需要标准物模型，对于设备厂商而言，如果有标准物模型，那么他们就不需要再只选择其中一个厂家的数据模型；对于ISV应用厂家而言，开发阶段是无法穷举所有的应用/设备做预集成；对于SI厂商而言，子系统太多，对接集成花时间；而对于客户而言就是，交付周期太长。 左图是没有标准物模型下，各个设来自：百科![]()
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TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。来自：百科
