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来自：百科产品架构、 关键特性、技术指标、应用场景以及产品功能。 目标学员 希望成为高级分布式数据库管理员的人员，希望成为高级分布式数据库应用程序架构师和应用程序开发工程师的人员，希望获得HCIP- GaussDB -OLAP认证的人员。 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述GaussDB(来自：百科
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T数据分析服务与资产模型深度整合，以DigitalTwins资产模型为中心驱动数据分析，开发者可以直接使用统一的物联网模型数据，大大提升数据分析的效率。通过构建物与物，物与空间，物与人等复杂关系，将物联网数据置于模型的“上下文”中去理解；通过“IoT+资产模型”，在数字世界中构建来自：百科领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级，学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型来自：百科
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行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型：以一个个文档来存储数据，有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库： 列模型：Hbase 键值对模型：redis,MemcacheDB来自：百科![]()
而在标准物模型下，每个设备都对应一个统一的标准物模型，它对外提供一致的接口，可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型，比如可以将摄像头和灯组装在一起，组成一个带摄像头的灯，组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型，既能够满足复杂场景的需要，也能够保持其标准模型与应用进行对接。来自：百科![]()
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优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生成器的工作原理如上图所示，在接收到原始模型后，对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤： 1、解析 在解析过程中，离线模型生成器支持不同框架下的原始网络模型解析，提炼来自：百科![]()
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