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- 数据仓库入门库台表格 内容精选 换一换
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1、数据库的发展集中在数据模型的发展上,数据模型是数据库系统的核心和基础,所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分。数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其他计算机技术的交叉结合,计算机新技术层出不穷,数据库和其他计算机技术交叉结合,是数据库技术的一个显著特征。比如和分布式处理技术结合来自:百科gs_dump支持导出单个数据库或其内的对象,而gs_dumpall支持导出集群中所有数据库或各库的公共全局对象。 通过导入工具将导出的元数据信息导入至需要的数据库,可以完成数据库信息的迁移。 适用于元数据迁移。 使用gs_restore导入数据 sql/tmp/tar文件格式 在数据库迁移场景下,来自:专题
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分析等功能。 优势: 多模数据库能力 针对不同的数据提供不同的索引能力,为其提供最优的性能和查询分析能力。 丰富的查询分析函数 GeoMesa提供高性能轨迹查询、区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能。 无缝对接分析能力 时空数据库可以和 DLI 服务无缝对接,提供对来自:百科
为什么 GaussDB (DWS) 的性能在极端场景下并未比单机数据库好 数据如何存储到数据仓库服务? LibrA、GaussDB A与GaussDB(DWS) 是什么关系? 计费说明:计费项 产品定位 Kafka实时入库到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 与Hive在功能上有哪些差别?来自:百科
来的开放,便捷,创新的同时,继续使用熟悉的数据(仓)库方式管理和使用自己的海量数据。继续使用传统的数据仓库的上层应用,特别是商业智能BI类的应用。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务来自:百科