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- 数据仓库生命周期工具箱中文 内容精选 换一换
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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。来自:专题
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MRS 基础入门之Hive组件介绍 时间:2021-07-09 09:36:18 云小课 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Lan来自:百科
数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?:数据智能方案 约束和限制: 数据管理服务 使用限制 如何防止任意源连接数据库 如何防止任意源连接数据库 如何防止任意源连接数据库 GaussDB(for MySQL)安全最佳实践:内网连接实例,更快更安全 概述 数据库、数据仓库、数据湖来自:百科
MapReduce服务 弹性云服务器 ECS 数据快递服务 DES 数据湖探索 DLI NoSQL/关系型数据库/数据仓库 适用于读写密集型应用场景,部署各类数据库、数据仓库,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建议选用极速型SSD、超高IO云硬盘 优势来自:专题