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来自：百科MySQL)和 GaussDB (openGauss) ；OLAP场景则推出数据仓库服务GaussDB(DWS) 。 对于非关系型数据库，目前有GaussDB(for Mongo)和GaussDB(for Cassandra) 。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科华为云计算 云知识 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销 时间：2021-03-05 15:15:14 数据仓库 客户痛点： 数据增长迅速，已有存量数据5TB，计划存储3年约20TB数据； 查询任务在MySQL耗时长，部分跑不出结果，MongoDB数据无法做复杂关联分析；来自：百科
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rnish要相对更高效，但也有缺点，内存中的缓存在服务器重启后会丢失。 Varnish实验环境 主机环境：rhel6.5 iptables andselinux are disabled 实验主机：172.25.40.1 server1.example.com varnish 172来自：百科![]()
公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势 时间：2020-09-24 14:47:48 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长，扩容复杂，整体运行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 公有云数据仓库服务G来自：百科![]()
类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G来自：百科![]()
云知识 云审计 主要功能-问题定位分析 云审计主要功能-问题定位分析 时间：2021-07-01 16:41:10 云审计服务可通过配置查询条件，精确查找问题发生时的操作及其详情，降低问题发现、定位和解决的时间、人力成本。 云审计提供的检索维度包括： 时间、服务服务类型、资源类型、操作类型、操作者。来自：百科![]()
基于昇腾 弹性云服务器 的人工智能应用开发实验（Python） 基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开发实验（Python） 时间：2020-12-01 15:31:03 实验配置了AI1开发环境和典型样例指导书，供您选择感兴趣的案例完成应用开发。 实验目标与基本要求 ① 了解基于昇腾310进行智能应用开发的常用流程；来自：百科![]()
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insert(str,pos,len,newstr)，replace(str,src,dst)：字符串插入和字符串替换函数。 instr(str1,str2)：字符串查找函数，返回要查找的字符串首次在源字符串中出现的位置。 3.时间日期函数 date_format(date,format)来自：百科![]()
大数据分析学习课程与认证 课程结合实践，借助配套的实验环境，一站式学练考，轻松Get新知识 【初级】球星薪酬决定性因素分析 随着大数据、云计算的发展，数据规模也随之扩大，也更加关注数据的存放、处理以及分析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素来自：专题![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
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时间：2021-07-01 10:45:23 数据库 数据系统 云数据库 数据仓库 OLTP与OLAP主要从分析粒度、时效性、数据更新需求，驱动方式等几个内容进行对比分析。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库介绍 本课程主要介绍什么是数据库、数据库的发展历史及关系型数据库架构和主要应用场景。来自：百科
