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在继Kubernetes成为容器编排的事实标准之后,打造另一杀手锏级别的技术,成为服务网格的事实标准。 Google与IBM大厂的加持,在资源及影响力层面远非Buoyant可比拟的。 众多厂商参与Istio社区,共同推进繁荣。 从企业级可用的1.1版本之后,社区每隔3个月发布一个大版本。来自:百科为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题
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aussDB的发展史吗? 产品详情 帮助文档 GaussDB 发展史 2001年:华为中央研究院Dopra团队为了支撑华为所生产的电信产品(交换机、路由器等),启动了内存数据存储组件DopraDB的研发。DopraDB后来随着业务和组织的切换,成为华为高斯数据库团队的GMDB V1系列产品。来自:专题
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GaussDB索引 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引; 这些gin索引使用了不同的parser(即分隔符不同); 在查询中使用了该列,且执行计划中使用索引进行扫描; 为了避免使用不同gin索引导致查询结果不同的问题,需要保证在物理表的一列上只有一个gin索引可用。 查看和修改 GaussDB数据库 参数来自:专题如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 云数据库 GaussDB迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能,原理如下: 1.全量同步阶段,先进行结构迁移,例如表、主键、唯一键的迁移。2.结构迁移完成后,启动增量数据抽取,以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 3.启动全量迁移任务。来自:专题